新增随机变量变换相关API中文文档 (PaddlePaddle#4642)

* add paddle.distribution.Transform chinese document

* add paddle.distribution.AbsTransform chinese document

* add paddle.distribution.AffineTransform chinese document

* add ChainTransform,ExpTransform,IndependentTransform chinese document

* add PowerTransform,ReshapeTransform chinese document

* add SigmoidTransform,SoftmaxTransform,StackTransform,StickBreakingTransform,TanhTransform chinese documents

* add Independent,Multinomial,TransformedDistribution chinese documents

* fix transform's APIs format problem

docs/api/paddle/distribution/AbsTransform_cn.rst

@@ -0,0 +1,113 @@
+.. _cn_api_paddle_distribution_AbsTransform:
+
+AbsTransform
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.distribution.AbsTransform()
+
+取绝对值变换 :math:`y = |x|` .
+
+``AbsTransform`` 不是双射变换，其逆变换处理逻辑如下：
+
+* 当 :math:`y \in (0, +\infty )` , ``AbsTransform.inverse(y)`` 返回元组 ``(-y, y)`` .
+* 当 :math:`y=0` , ``AbsTransform.inverse(y)`` 返回 ``(0, 0)`` .
+* 当 :math:`y \in (-\infty, 0)` ,  为了避免对 ``Tensor`` 数据进行判断带来性能下降，
+  ``AbsTransform.inverse(y)`` 仍返回 ``(-y, y)`` , 注意这本质上是一个错误结果，仅仅出于
+  性能考虑。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.distribution.AbsTransform
+
+方法
+:::::::::
+
+forward(x)
+'''''''''
+
+计算正变换 :math:`y=f(x)` 的结果。
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 :ref:`cn_api_distribution_Distribution` 
+  的随机采样结果。
+
+**返回**
+
+- **y** (Tensor) - 正变换的计算结果。
+
+
+inverse(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换 :math:`x = f^{-1}(y)`
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 逆变换的输入参数。
+
+**返回**
+
+- **x** (Tensor) - 逆变换的计算结果。
+
+forward_log_det_jacobian(x)
+'''''''''
+
+计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 ``NotImplementedError`` .
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 输入参数。
+
+**返回**
+
+- Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+inverse_log_det_jacobian(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+与 ``forward_log_det_jacobian`` 互为负数。
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 输入参数。
+
+**返回**
+
+- Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+forward_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断正变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
+
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 正变换输出的形状。
+
+
+inverse_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断逆变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
+
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 逆变换输出的形状。
+

docs/api/paddle/distribution/AffineTransform_cn.rst

@@ -0,0 +1,111 @@
+.. _cn_api_paddle_distribution_AffineTransform:
+
+AffineTransform
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.distribution.AffineTransform(loc, scale)
+
+仿射变换 :math:`y = loc + scale \times x` .
+
+参数
+:::::::::
+
+- **loc** (Tensor) - 表示偏置参数。
+- **scale** (Tensor） - 表示缩放参数。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.distribution.AffineTransform
+
+方法
+:::::::::
+
+forward(x)
+'''''''''
+
+计算正变换 :math:`y=f(x)` 的结果。
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 :ref:`cn_api_distribution_Distribution` 
+  的随机采样结果。
+
+**返回**
+
+- **y** (Tensor) - 正变换的计算结果。
+
+
+inverse(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换 :math:`x = f^{-1}(y)`
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 逆变换的输入参数。
+
+**返回**
+
+- **x** (Tensor) - 逆变换的计算结果。
+
+forward_log_det_jacobian(x)
+'''''''''
+
+计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 ``NotImplementedError`` .
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 输入参数。
+
+**返回**
+
+- Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+inverse_log_det_jacobian(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+与 ``forward_log_det_jacobian`` 互为负数。
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 输入参数。
+
+**返回**
+
+- Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+forward_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断正变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
+
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 正变换输出的形状。
+
+
+inverse_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断逆变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
+
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 逆变换输出的形状。
+

docs/api/paddle/distribution/ChainTransform_cn.rst

@@ -0,0 +1,112 @@
+.. _cn_api_paddle_distribution_ChainTransform:
+
+ChainTransform
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.distribution.ChainTransform(transforms)
+
+变换的链式组合。
+
+``ChainTransform`` 将一些列变换以链式组合方式作用于一个随机变量，计算变换后的结果。
+
+参数
+:::::::::
+
+- **transforms** (Sequence[Transform]) - 输入的变换序列。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.distribution.ChainTransform
+
+方法
+:::::::::
+
+forward(x)
+'''''''''
+
+计算正变换 :math:`y=f(x)` 的结果。
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 正变换输入参数，通常为 :ref:`cn_api_distribution_Distribution` 
+  的随机采样结果。
+
+**返回**
+
+- **y** (Tensor) - 正变换的计算结果。
+
+
+inverse(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换 :math:`x = f^{-1}(y)`
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 逆变换的输入参数。
+
+**返回**
+
+- **x** (Tensor) - 逆变换的计算结果。
+
+forward_log_det_jacobian(x)
+'''''''''
+
+计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+如果变换不是一一映射，则雅可比矩阵不存在，返回 ``NotImplementedError`` .
+
+**参数**
+
+- **x** (Tensor) - 输入参数。
+
+**返回**
+
+- Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+inverse_log_det_jacobian(y)
+'''''''''
+
+计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+与 ``forward_log_det_jacobian`` 互为负数。
+
+**参数**
+
+- **y** (Tensor) - 输入参数。
+
+**返回**
+
+- Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
+
+
+forward_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断正变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
+
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 正变换输出的形状。
+
+
+inverse_shape(shape)
+'''''''''
+
+推断逆变换输出形状。
+
+**参数**
+
+- **shape** (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
+
+**返回**
+
+- Sequence[int] - 逆变换输出的形状。
+