Este repositorio forma parte del trabajo Fragmentación y superposiciones en las estructuras del Estado publicado por el Área de Datos de Fundar. En dicho trabajo se utilizó una metodología novedosa basada en big data e inteligencia artificial por medio del procesamiento automatizado de los textos normativos que asignan competencias a las estructuras superiores del Estado. La metodología permite identificar clusters de unidades organizativas con similitudes de competencias entre sí. De esta forma, es posible detectar potenciales superposiciones entre Ministerios de manera sistemática, generalizable para toda la Administración pública,
El propósito de este repositorio es permitir a cualquier persona replicar el trabajo realizado.
Incluimos ejemplos de uso en lenguaje Python en el siguiente Jupyter Notebook: mapa-de-dependencias-del-estado. Este código detalla el proceso de obtención, procesamiento y análisis de los datos.
En el Jupyter Notebook Clusters se aborda la identificación de superposiciones y la visualización de los clusters obtenidos.
- Fragmentación y superposiciones en las estructuras del Estado
- Fragmentation and Overlap in the Machinery of Government: A Methodology for Analysis using Artificial Intelligence