RadViz实验

Radviz是一种多维数据可视化技术，它通过将数据的多维特征映射到二维平面上，辅助人们理解数据的维度特征。
然而，Radviz的可视化效果受限于维度的数量和特征的排序顺序，这将导致数据认知信息受损。该项目尝试对论文[1]技术路线复现。
首先，利用概率统计的方法捕获鸢尾花数据集不同特征维度的频率-数值关系，然后作为均值漂移算法的输入以得到升维处理；使用Dunn值何准确率来作为升维结果评价指标。 最后，利用皮尔逊系数实获得多个维度的排序序列，基于D3.JS实现可视化结果。

技术路线图

图1：技术路线图

技术路径

• 编程语言与编辑器：
  Pycharm+python Vscode+js
• 环境依赖：
  Python : Pandas、Numpy、Sklearn、Scipy
  JS : D3.JS(d3.csv、d3.arc、d3.arc、d3.forceSimulation)

效果预览图

图2：鸢尾花数据原始维度可视化

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图3：鸢尾花数据升维可视化

参考

[1]基于维度扩展的Radviz可视化聚类分析方法.