在线输入法

项目环境

• python 3.6
• django 2.2
• tensorflow 1.15

这里只列出部分重要python包，依赖环境的详细信息请查阅requirement.yaml

conda一键安装可运行的虚拟环境

注意：需要修改requirement文件的-prefix部分，改成你自己的anaconda虚拟环境路径

conda create -n <ENV_NAME> -f requirement.yaml

使用指南

HMM

从头训练

准备数据集

只要有文本就可以，对于格式没有要求，实测txt和csv均可接受处理并用来训练。

运行自动训练脚本

进入HMM文件夹：

bash TrainFromScratch.sh

使用预训练权重

1. 下载权重 百度云 提取码 oecf

2. 移动到hmm文件夹下

DL - seq2seq

从头训练

1. 下载数据集 Leipzig Chinese Corpus

2. 构造拼音汉字平行语料库

   python build_corpus.py

3. 构造vocab表

   python prepro.py
   

4. 训练

   python train.py
   

直接使用

1. 下载预训练pd文件和vocab表文件: 百度云 提取码 oecf

2. 将预训练权重和vocab表移动到指定位置

   进入DL文件夹：

   # 创建pd权重需要的文件夹
   mkdir log && mkdir log/qwerty 
   mv deploy.pd log/qwerty # 移进去
   # 创建vocab表需要的文件夹
   mkdir data
   mv vocab.qwerty.pkl data

3. 运行test.py测试模型

   python test.py
   

启动服务

进入到Server文件夹下运行：

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

更多操作请查阅Django资料：

• 官方文档
• 菜鸟Django教程