Skip to content

Deep learning course for HSE continuing education program

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

dniku/neural_nets_dpo

 
 

Repository files navigation

Нейросетки для программы повышения квалификации ФКН ВШЭ

  • Это версия 2021 года выпуска
  • Материалы лекции и семинара для каждой недели в папках ./week*
  • Любые технические вопросы, идеи, баги добавляйте в issues
  • Курс сделан на PyTorch
  • Сервис для скачки отдельных папок из репозитория

Содержание

  • Week 1: введение в нейросети
  • Week 2: простые задачи про нейросети, введение в PyTorch
  • Week 3: алгоритм обратного распространения ошибки
  • Week 4: методы оптимизации
  • Week 5: технические детали
  • Week 6: свёртки
  • Week 7: свёрточные нейросети
  • Week 8: data augmentation, transfer learning
  • Week 9: интерпретируемость, DeepDream
  • Week 10: сегментация, детекция, style transfer
  • Week 11: unsupervised learning, autoencoders, GANs
  • Week 12: максимизация правдоподобия, word embeddings
  • Week 13: рекуррентные сети
  • Week 14: трансформеры
  • Week 15: reinforcement learning
  • Week 16: как торговать на бирже и находить дефекты в листах стали

Contributors & course staff

Над версией курса 2021 года работал Дмитрий Никулин.

Собирательством и созданием материалов для версии 2020 года, а также преподаванием занимались Ульянкин Филипп, Соловей Влад и Зарманбетов Ахмед.

About

Deep learning course for HSE continuing education program

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.7%
  • Other 0.3%