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dohyun-ko · Sep 5, 2024 · d44369b · d44369b
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diff --git a/build/404.html b/build/404.html
@@ -94,7 +94,7 @@
         region: "eu",
       });
     </script>
-    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-dd9f2d6d.js"></script>
+    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-5f9cb0ba.js"></script>
     <link rel="stylesheet" href="/assets/index-32718201.css">
   </head>
   <body>

diff --git a/build/assets/index-dd9f2d6d.js → build/assets/index-5f9cb0ba.js b/build/assets/index-dd9f2d6d.js → build/assets/index-5f9cb0ba.js
diff --git a/build/index.html b/build/index.html
@@ -94,7 +94,7 @@
         region: "eu",
       });
     </script>
-    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-dd9f2d6d.js"></script>
+    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-5f9cb0ba.js"></script>
     <link rel="stylesheet" href="/assets/index-32718201.css">
   </head>
   <body>

diff --git a/src/locales/en-US/experience.ts b/src/locales/en-US/experience.ts
@@ -19,7 +19,7 @@ const experience = {
             "Developed O2ARC 3.0, a tool for collecting human solution data for the Abstract and Reasoning Corpus ([ARC](https://github.com/fchollet/ARC)), a benchmark for evaluating AI reasoning abilities. The data collected by the existing tool was not suitable for training, so I restricted user actions to collect over 10,000 data points in a format favorable for AI training. Co-authored a paper published at IJCAI 2024 as a co-first author.",
           whatIDid: [
             "Developed the overall frontend UI and grid manipulation logic",
-            "Developed backend APIs related to events",
+            "Developed Nestjs APIs related to events and role guards",
             "Designed UX and collected user data to improve data quality",
           ],
           techStacks: [
@@ -61,13 +61,15 @@ const experience = {
           description:
             "Developed the frontend for Doggly, an e-commerce that measures dog sizes and recommends fitting clothes based on AI. I developed all the key features of the shopping mall, including the payment module, seller pages, admin pages, and also developed PWA and webview Android/iOS apps. Additionally, I performed logging and A/B testing to improve the user funnel.",
           whatIDid: [
-            "Developed and maintained the overall frontend of the shopping mall",
-            "Developed Android & iOS webview apps and integrated payment modules",
+            "Developed and maintained the overall frontend of the shopping mall & made it responsive",
+            "Developed Android(Jetpack Compose) & iOS(SwiftUI) webview apps and integrated payment modules",
             "Conducted A/B testing to improve the user funnel",
+            "Speeding up CI/CD with zero install and Vite",
           ],
           techStacks: [
             "React",
             "TypeScript",
+            "Styled-components",
             "Jetpack Compose",
             "SwiftUI",
             "i18next",
@@ -100,15 +102,15 @@ const experience = {
             "Developed Rush Hour Flutter app",
             "Recorded app user logs",
           ],
-          techStacks: ["Flutter", "Firebase"],
+          techStacks: ["Flutter", "Firebase", "React", "TypeScript"],
         },
         {
           name: "Rush Hour AI",
           isImportant: true,
           startedAt: "2023-09",
           endedAt: "2023-12",
           description:
-            "Developed an AI that predicts real-time subway congestion based on congestion data using machine learning.",
+            "Developed an AI that predicts subway congestion based on congestion data using machine learning.",
           whatIDid: [
             "Developed AI for predicting subway congestion and available seats",
           ],
@@ -120,19 +122,20 @@ const experience = {
           startedAt: "2022-02",
           endedAt: "2023-12",
           description:
-            "Performed various development tasks as a developer in a startup.",
+            "As a developer in a startup, I worked to automate the work of planners and improve the productivity of developers. As a member of the early-stage startup team, I performed various tasks such as running booths at trade shows and pet fairs, interviewing users, and meeting with partners. In particular, there was a lot of work to receive and reflect feedback from the field, so I speed up the work and shorten the automatic deployment time (3 minutes -> 1 minute).",
           whatIDid: [
             "Developed landing pages and admin pages",
-            "Analyzed and conducted statistics on user logs",
+            "Developed log analysis tool and analyzed statistics on user logs",
             "Automated tasks",
-            "Integrated mono-repo to improve productivity",
+            "Integrated mono-repo using Yarn Workspaces",
           ],
           techStacks: [
             "React",
             "TypeScript",
             "Amplitude",
             "AWS Lightsail",
             "AWS Lambda",
+            "Docker",
             "FastAPI",
             "Pandas",
             "mono-repo",

diff --git a/src/locales/en-US/index.ts b/src/locales/en-US/index.ts
@@ -152,6 +152,10 @@ export const main = {
         name: "HTML/CSS",
         level: 4,
       },
+      {
+        name: "Next.js",
+        level: 3,
+      },
       {
         name: "Python",
         level: 3,

diff --git a/src/locales/ko-KR/experience.ts b/src/locales/ko-KR/experience.ts
@@ -16,10 +16,10 @@ const experience = {
           startedAt: "2024-01",
           endedAt: "2024-05",
           description:
-            "AI의 추론능력을 평가하는 벤치마크 Abstract and Resoning Corpus([ARC](https://github.com/fchollet/ARC))의 사람 풀이 데이터 수집을 위한 툴 O2ARC 3.0을 개발했습니다. 기존 툴에서 수집된 데이터는 학습에 쓰기 어려운 형태였으며, 이를 유저가 취할 수 있는 행동을 제한해 AI 학습에 유리한 형태의 데이터 1만개 이상을 수집하였습니다. IJCAI 2024에 공동 1저자로 논문을 게재하였습니다.",
+            "AI의 추론능력을 평가하는 벤치마크 Abstract and Reasoning Corpus([ARC](https://github.com/fchollet/ARC))의 사람 풀이 데이터 수집을 위한 툴 O2ARC 3.0을 개발했습니다. 기존 툴에서 수집된 데이터는 학습에 쓰기 어려운 형태였으며, 이를 유저가 취할 수 있는 행동을 제한해 AI 학습에 유리한 형태의 데이터 1만개 이상을 수집하였습니다. IJCAI 2024에 공동 1저자로 논문을 게재하였습니다.",
           whatIDid: [
             "전체적인 프론트엔드 UI 및 그리드 조작 로직 개발",
-            "이벤트 관련 백엔드 API 개발",
+            "이벤트 관련 Nestjs API 및 role guard 개발",
             "수집 데이터 품질 개선을 위한 UX 디자인 및 유저 데이터 수집",
           ],
           techStacks: [
@@ -59,15 +59,17 @@ const experience = {
           startedAt: "2022-08",
           endedAt: "2023-03",
           description:
-            "AI 기반으로 강아지 사이즈를 측정하고, 맞는 옷을 추천해주는 쇼핑몰 Doggly의 FE를 개발했습니다. 결제모듈을 포함한 쇼핑몰의 전체적인 기능과 판매자용 페이지, admin용 페이지를 전부 개발하였으며 PWA와 웹뷰 android/ios 앱도 개발하였습니다. 유저 퍼널 개선을 위해 로깅과 A/B 테스팅도 수행하였습니다.",
+            "AI 기반으로 강아지 사이즈를 측정하고, 맞는 옷을 추천해주는 쇼핑몰 Doggly의 FE를 개발했습니다. 결제모듈을 포함한 쇼핑몰의 전체적인 기능과 판매자용 페이지, admin용 페이지를 전부 개발하였으며 retention 향상을 위해 PWA와 웹뷰 android/ios 앱도 개발하였습니다. 유저 퍼널 개선을 위해 로깅과 A/B 테스팅도 수행하였습니다.",
           whatIDid: [
-            "쇼핑몰의 전체적인 프론트엔드 개발 및 유지보수",
-            "Android & iOS 웹뷰 앱 개발 및 결제 모듈 연동",
-            "퍼널 개선을 위한 A/B 테스팅",
+            "쇼핑몰의 전체적인 프론트엔드 개발, 반응형 작업 및 유지보수",
+            "Android(Jetpack Compose) & iOS(SwiftUI) 웹뷰 앱 개발 및 js bridge를 이용한 결제 모듈(포트원) 연동",
+            "퍼널 개선을 위한 UI A/B 테스팅",
+            "zero install과 Vite 도입으로 CI/CD 속도 개선",
           ],
           techStacks: [
             "React",
             "TypeScript",
+            "Styled-components",
             "Jetpack Compose",
             "SwiftUI",
             "i18next",
@@ -96,9 +98,9 @@ const experience = {
           endedAt: "2023-10",
 
           description:
-            "러시아워의 플러터 버전 개발에 참여했습니다. GA, Amplitude, Smartlook, 자체 로깅 시스템을 통해 유저 로그를 수집하였고, 리텐션, 퍼널을 계산할 수 있는 자체 로그 분석 툴도 개발하였습니다.",
-          whatIDid: ["러시아워 플러터 앱 개발", "앱 유저 로그 기록"],
-          techStacks: ["Flutter", "Firebase"],
+            "러시아워의 플러터 버전 개발에 참여했습니다. GA, Amplitude, Smartlook, 자체 로깅 시스템을 통해 유저 로그를 수집하였고, 웹 상에서 리텐션, 퍼널을 계산할 수 있는 자체 로그 분석 툴도 개발하였습니다.",
+          whatIDid: ["러시아워 Flutter 앱 개발", "앱 유저 로그 기록"],
+          techStacks: ["Flutter", "Firebase", "React", "TypeScript"],
         },
         {
           name: "러시아워 AI",
@@ -107,7 +109,7 @@ const experience = {
           endedAt: "2023-12",
 
           description:
-            "지하철 혼잡도 데이터를 이용해 ML 기반으로 실시간 혼잡도를 예측하는 AI를 개발하였습니다.",
+            "지하철 혼잡도 데이터를 이용해 ML 기반으로 혼잡도를 예측하는 AI를 개발하였습니다.",
           whatIDid: ["지하철 혼잡도 및 빈자리 예측 AI 개발"],
           techStacks: ["Scikit-learn", "Pandas"],
         },
@@ -116,19 +118,21 @@ const experience = {
           isImportant: true,
           startedAt: "2022-02",
           endedAt: "2023-12",
-          description: "스타트업의 개발자로서 다양한 개발 업무를 수행했습니다.",
+          description:
+            "스타트업의 개발자로서 기획자의 업무를 자동화하고 개발자의 생산성을 향상시키기 위해 노력했습니다. 초기창업팀의 일원으로서 박람회 및 펫페어 부스 운영, 유저 인터뷰, 협력사 미팅 등 다양한 업무를 수행하였습니다. 특히 현장에서 피드백을 받고 반영할 일이 많았기에 작업 속도를 높이고 자동 배포 시간을 단축(3분->1분)했습니다.",
           whatIDid: [
             "랜딩 페이지 및 관리자 페이지 개발",
-            "유저 로그 분석 및 통계",
+            "유저 로그 분석 툴 개발, 분석 및 통계",
             "업무 자동화",
-            "생산성 향상을 위한 모노레포 통합",
+            "Yarn Workspaces를 이용한 모노레포 통합",
           ],
           techStacks: [
             "React",
             "TypeScript",
             "Amplitude",
             "AWS Lightsail",
             "AWS Lambda",
+            "Docker",
             "FastAPI",
             "Pandas",
             "mono-repo",

diff --git a/src/locales/ko-KR/index.ts b/src/locales/ko-KR/index.ts
@@ -92,7 +92,7 @@ export const main = {
         startedAt: "2023-07",
         endedAt: "2023-07",
         description:
-          "개인적으로 자주 사용하는 React 컴포넌트를 모아 npm에 배포한 라이브러리입니다. atomic design 패턴을 따르며, Storybook을 사용해 문서화했습니다.",
+          "개인적으로 자주 사용하는 React 컴포넌트를 모아 npm에 배포한 라이브러리입니다. atomic design 패턴을 따르며, Storybook을 사용해 문서화했습니다. 이 이력서와 개인 웹페이지에 사용중입니다.",
         whatIDid: [
           "React 컴포넌트 개발",
           "Storybook을 사용한 컴포넌트 문서화",
@@ -107,10 +107,11 @@ export const main = {
         startedAt: "2023-04",
         endedAt: "2023-06",
         description:
-          "프론트엔드와 백엔드 모두 C++로만 작성된 더치페이 플랫폼입니다. Emscripten을 이용해 C++를 웹 어셈블리로 트랜스파일할 수 있다는 점과 디자인 패턴을 이용해 React의 navigator, state, router, 함수형 component, style 등 핵심 기능을 구현했습니다. GIST 객체 지향 프로그래밍 수업 기말 과제로 제출했습니다.",
+          "프론트엔드와 백엔드 모두 C++로만 작성된 더치페이 플랫폼입니다. Emscripten을 이용해 C++를 웹 어셈블리로 트랜스파일할 수 있다는 점과 디자인 패턴을 이용해 React의 navigator, state, router, function component, style 등 핵심 기능을 구현했습니다. 성능 테스트 결과 해시 반복 연산 작업에서 React보다 110배 가량 빠른 성능을 보였습니다. [발표자료](https://docs.google.com/presentation/d/1z5m_s2rTHaUCb3rpHDB-zI-1NMvKHpysNDFqbwSA2LE/edit?usp=sharing)",
         whatIDid: [
           "C++과 웹 어셈블리를 사용한 프론트엔드 UI 개발",
-          "State, Navigator 등 프론트엔드 로직 개발",
+          "React 및 Flutter와 유사한 프레임워크 구현",
+          "State, Navigator, Router, Style 등 프론트엔드 로직 개발",
         ],
         techStacks: ["C++", "WebAssembly", "Emscripten"],
       },
@@ -145,6 +146,10 @@ export const main = {
         name: "HTML/CSS",
         level: 4,
       },
+      {
+        name: "Next.js",
+        level: 3,
+      },
       {
         name: "Python",
         level: 3,

diff --git a/src/pages/home/printable/sections/SkillSection.tsx b/src/pages/home/printable/sections/SkillSection.tsx
@@ -31,6 +31,10 @@ const skills = [
     name: "TypeScript",
     level: 4,
   },
+  {
+    name: "Next.js",
+    level: 3,
+  },
   {
     name: "Python",
     level: 3,