Fed SSA: Federated Learning Singular-Spectrum Analysis

This repository is for the Experiment Section of the paper: "Federated Singular Spectrum Analysis for Spatio-Temporal Time Series Modeling via Matrix Estimation"

Authors: Jiayu He, Tung-Anh Nguyen, Matloob Khushi, Nguyen H.Tran

Software requirements:

numpy, scipy, pytorch, Pillow, matplotlib.
To download the dependencies: pip3 install -r requirements.txt
The code can be run on any pc.

Instruction to run the code for FedSSA univariate-time series on client

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 1
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec20 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 1
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec20 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0


Running command for FedSSA with missing percentage with univariate-time series on client


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20
python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 100 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Traffic20 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40


Instruction to run the code for FedLSTM


python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --subusers 0.1 --num_global_iters 100 --local_epochs 2

python3 main.py --dataset Imputed_Traff20 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --subusers 0.1 --num_global_iters 100 --local_epochs 2


Running command for FedSSA with missing data in multivariate-time series on client for Electricity370 dataset


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 18

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 37

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 74

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 50 --dim 80 --local_epochs 30 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 148

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 80 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Elec370 --window 80 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 370


Running command for FedSSA with missing data in multivariate-time series on client for Traffic860 dataset


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 10


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 43


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 86


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 172


python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 20 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 40 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 60 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 80 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 430

python3 main.py --algorithm FedPG --learning_rate 0.005 --num_global_iters 5 --dim 100 --local_epochs 10 --ro 1 --dataset Traffic860 --window 100 --ro_auto 1 --missingVal 0 --mulTS 1 --fac 1 --num_users 860


Running command for FedLSTM with missing data in multivariate-time series on client with Elec370 dataset



python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.2 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 18 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 74 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 148 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 370 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel


Running command for FedLSTM with missing data in multivariate-time series on client with Traffic860 dataset



python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 10 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel


python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 43 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel


python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 86 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 86 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 86 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 86 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 86 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel


python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 172 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 172 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 172 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 172 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 172 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel


python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 430 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 430 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 430 --mulTS 1 --missingVal 40 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 430 --mulTS 1 --missingVal 60 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 430 --mulTS 1 --missingVal 80 --datatype hankel

python3 main.py --dataset Imputed_Traff860 --algorithm FedLSTM --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.3 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 860 --mulTS 1 --missingVal 0 --datatype hankel


Running command for FedLR with no-missing data in multivariate-time series on client


python3 main.py --dataset Imputed_Elec370 --algorithm FedLR --batch_size 64 --learning_rate 0.001 --fac 0.1 --num_global_iters 20 --local_epochs 1 --num_users 37 --mulTS 1 --missingVal 20 --datatype hankel


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Electricity dataset
Traffic dataset

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 71 Commits
FLAlgorithms		FLAlgorithms
data		data
models		models
plots		plots
results		results
synthetic_data		synthetic_data
utils		utils
.DS_Store		.DS_Store
._requirements.txt		._requirements.txt
._traffic_train		._traffic_train
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
Results_visualization.ipynb		Results_visualization.ipynb
automated_script.sh		automated_script.sh
main.py		main.py
main_plot.py		main_plot.py
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temp.py		temp.py

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Running command for FedLSTM with missing data in multivariate-time series on client with Elec370 dataset

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