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The Huawei Smart Cities project creates an example scenario of Huawei technologies in smart cities. The Atlas 500 and the Huawei Cloud were used to develop a hybrid architecture, with processing done partially locally and partially in the cloud. Furthermore, to demonstrate how a web application could be combined with Huawei technologies, we created an example application that consumes the data processed by the cloud and the atlas. Huawei's cloud also hosted the sample application.
Figure 1: Infographic summarizing how the project works.
Here are the main topics that report the development process and describe how each part works.
- Description of the project’s image annotation process.
- Report how the process of collecting images for the project's database was done. In addition, it shows an overview of the characteristics of the finalized database.
- Description of the development and operation of the example application.
- This section shows the architectures used for training the object detection model developed in the project.
- The Atlas 500 is one of the main components of the project. In this way, this section presents the main challenges, achievements, strategies, and scripts developed when using it.
- As well as Atlas 500, all strategies and scripts developed in the entire interaction of the development team with the cloud were documented, seeking to enrich the existing documentation.
- Overview of how the agglomeration estimation works in the project.
Developed by Bruno Georgevich, Warley Vital, John Davi e Carlos Henrique.
O projeto Huawei Smart Cities consiste na criação de um cenário de exemplo da utilização das tecnologias da Huawei no contexto de cidades inteligentes. Desta forma, foram utilizados o Atlas 500 e a Cloud da Huawei, buscando o desenvolvimento de uma arquitetura híbrida, cujo processamento se faz parcialmente local e parcialmente na nuvem. Também foi criada uma aplicação exemplo que consome os dados processados pela cloud e pelo atlas, buscando demonstrar como uma aplicação web poderia ser combinada com as tecnologias da Huawei. A aplicação de exemplo também foi hospedada na cloud da Huawei.
Figure 1: Infográfico que resume o funcionamento do projeto.
Aqui encontra-se os principais tópicos que relatam o processo de desenvolvimento e descrevem como cada parte do projeto funciona.
- Descrição de como foi feito o processo de anotação de imagens no projeto.
- Relato de como foi feito o processo de coleta de imagens para a base de dados do projeto. Além disso, mostra um panorama geral das características da base de dados finalizada.
- Descrição do desenvolvimento e funcionamento da aplicação de exemplo.
- Nesta seção são mostradas as arquiteturas utilizadas para o treinamento do modelo de detecção de objetos desenvolvido no projeto.
- O Atlas 500 é um dos principais componentes do projeto, desta forma, são apresentados os principais desafios e conquistas alcançados ao utilizá-lo, assim como as estratégias e scripts desenvolvidos que permitiram a utilização do mesmo no projeto.
- Assim como Atlas 500, foram documentadas todas as estratégias e scripts desenvolvidos em toda a interação do time de desenvolvimento com a cloud, buscando enriquecer a documentação existente da mesma.
- Visão geral de como foi feita a estimação de aglomeração no projeto.
Desenvolvido por Bruno Georgevich, Warley Vital, John Davi e Carlos Henrique.