release v1.5 (#4)

* docs: readme for v2

* update

* prepare for v1.5

README.md

@@ -4,14 +4,16 @@
 
 排序使用了词形还原策略，所以与实际试卷呈现略有差异。
 
-单词释义来自百度翻译 API。
+单词释义未经人工校对，略有瑕疵。
 
-前 2444 个单词出现 40 次以上，即平均每做 5 套试卷就能遇到一次的这些单词的词义经过了人工的粗略校对。其余单词的词义校对工作尚未有计划进行。
+前 2444 个单词出现 40 次以上，即平均每做 5 套试卷就能遇到一次的这些单词即为真正的**高频词汇**。
 
 异形词（即对考纲当中有多种写法的单词）由于数量庞大，尚未有意愿更新。
 
-[vocabulary.json](https://github.com/awxiaoxian2020/NETEMVocabulary/blob/master/vocabulary.json) 中的词义未经人工校对。
+[vocabulary.json](https://github.com/awxiaoxian2020/NETEMVocabulary/blob/master/vocabulary.json) 中的词义来自百度翻译 API。
 
 本仓库数据基于 [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) 共享，程序基于 [MIT License](https://github.com/awxiaoxian2020/NETEMVocabulary/blob/master/LICENSE).
 
 去 [Release 页面](https://github.com/awxiaoxian2020/NETEMVocabulary/releases)下载 PDF 版本。
+
+使用 generate_doc.py 生成文档初版。

new_translator.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+import openpyxl
+
+wb = openpyxl.load_workbook("1.xlsx")
+ws = wb.active
+
+
+def combine_strings(text: str) -> str:
+    result = ""
+    lines = text.split('、')
+    used_lines = set()  # 用于存储已经使用过的字符串
+    for i, line in enumerate(lines):
+        if line in used_lines:
+            continue
+        if i == 0:
+            result += line
+            used_lines.add(line)
+        elif len(result) + len(line) + 1 <= 11 and line not in used_lines:
+            result += '、' + line
+            used_lines.add(line)
+        else:
+            break
+    return result
+
+
+def combine_two_strings(text: str) -> str:
+    result = ""
+    lines = text.split("、")
+    used_lines = set()
+    for line in lines:
+        if len(used_lines) == 2:
+            break
+        if line in used_lines or len(line) > 5:
+            continue
+        if result and len(result) + len(line) + 1 > 6:
+            result += "、\n"
+        else:
+            result += "、"
+        result += line
+        used_lines.add(line)
+    return result.lstrip("、\n").rstrip("、")
+
+
+def translate(word):
+    for row in ws.iter_rows():
+        # 遍历当前行的所有单元格
+        for cell in row:
+            # 检查单元格的值是否等于要查找的值
+            if cell.value == word:
+                # 获取该单元格右边的单元格
+                right_cell = cell.offset(row=0, column=1)
+                # wb.close()
+                # 输出查找结果
+                return right_cell.value
+
+
+def check(word):
+    # 遍历第一列，查找指定单词
+    for cell in ws['A']:
+        if cell.value == word:
+            return True
+    else:
+        return False