Wiele pytań na grupy na Facebooku Data Science PL się powtarza. Tutaj zamieszczamy odpowiedzi na te najczęstsze. Po polsku, ale nie wykluczam zrobienie też wersji angielskiej (na razie Google Translate powinien wystarczyć).
Pytania w stylu "gdzie studiować", "jakie są meetupy związane z danymi", "czy sieci neuronowe są trudne", "dlaczego SPSS może nie wystarczać", etc - pojawiają się często i gęsto.
Dokument ma charakter zbiorczy - zachęcam do PR-stów (kawałek po kawałku, tak łatwiej zatwierdzać/odrzucać) w repo: https://github.com/stared/data-science-pl. Piszcie tylko rzeczy, które osobiście polecacie. Jak będzie za duże to podzielimy na podstrony. Ogólnie linkowanie do wątków na Data Science PL mile widziane.
-
Q: Mam X lat N kotów, M psów i kanarka. Czy jest sens, bym się uczył/uczyła data science?
-
A: Tak.
-
Q: A od czego zacząć uczenie się?
-
A: Od przeczytania blog posta admina, co to jest data science i czego zacząć się uczyć.
Aktywne grupy zajmujące się data sciene. Z językami.
- SER: Spotkania Entuzjastów R (PL/EN)
- warsaw.ai (EN)
- Data Science Warsaw (PL/EN)
- PyWaw (PL/EN)
- Koło Naukowe GHOST (PL)
(To pewnie zasługuje na oddzielną stronkę.)
- GHOST Day, 8 list 2019, Poznań
- ML in PL, 22-25 list 2019, Warszawa
- PyData Warsaw 2019, 12-13 gru 2019, Warszawa
- Damian Bogunowicz
- SmarterPoland
- Piotr Migdał
- ksopyla.com - About Data
- Tu jest miejsce na Twój (przynajmniej 3 wpisy z charakteru data science)
- Słowniczek pojęć
- Polskie zbiory danych