SnipasteOCR

基于 Snipaste 的截图文字识别工具，集成飞桨 OCR 模型，实现快速精准的文字识别。支持文本翻译功能，让截图识别更加便捷。

💻 程序界面

主界面

预览界面（支持翻译）

✨ 特性

• 🔍 截图自动文字识别
• 🌏 完整支持中英文识别
• 📋 识别结果自动存入剪贴板
• 🖼️ 可选的识别预览窗口，支持实时翻译
• 🚀 采用飞桨 OCR 模型，识别准确率高
• 🔧 基于 Snipaste 强大的截图功能
• 🌐 支持识别结果翻译功能

📝 使用前准备

• 安装 Snipaste
• Windows 操作系统

🚀 快速开始

1. 安装 Snipaste

   • 从 Snipaste 官网 下载并安装

2. 设置 Snipaste 快捷保存路径（重要！）

   • 这一步极其重要，因为程序通过监控保存目录来实现自动识别
   • Snipaste 的快捷保存路径必须与本程序设置的路径一致
   • Snipaste 默认快捷保存快捷键：Ctrl+Shift+S

   

3. 安装与运行

   方式一：使用 UV（推荐）

   # 安装依赖
   uv sync
   
   # 运行程序
   uv main.py

   方式二：使用 pip

   # 安装依赖
   pip install -r requirements.txt
   
   # 运行程序
   python main.py

   方式三：一键安装

   • 运行 install.bat 进行一键安装打包

   方式四：直接使用

   • 从 Releases 页面下载打包好的程序直接使用

4. 使用方法

   • 使用 Snipaste 截图
   • 按下 Ctrl+Shift+S 保存截图
   • 识别结果会自动复制到剪贴板
   • 识别文本会在预览窗口显示（可在设置中关闭）
   • 在预览窗口中可以查看原文和翻译结果

   

🎯 识别效果

识别结果会按照截图的版式进行输出。飞桨 OCR 模型的识别准确率很高，支持多种版式的文字识别。如果有特殊文字识别需求，可以参考 PaddleOCR 自行训练模型。

🤝 参与贡献

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📬 反馈建议

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• 欢迎提交 Pull Request
• 如果觉得项目有帮助，请点个 Star 支持一下！

📌 注意事项

1. 使用前必须正确设置 Snipaste 的快捷保存路径
2. 程序会将识别文字自动存入剪贴板，会覆盖截图的图片内容
3. 预览窗口可以在主界面中关闭

感谢大家的支持！如有问题请直接提 Issue，我会尽快解决。