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Suno AI API

用 API 调用 suno.ai 的音乐生成 AI，并且可以轻松集成到 GPTs 等 agent 中。

👉 我们更新很快，欢迎 star。

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简介

Suno.ai v3 是一个令人惊叹的 AI 音乐服务，虽然官方还没有开放 API，但我们已经迫不及待的想在某些地方集成它的能力。 我们发现有一些用户也有类似需求，于是我们将这个项目开源了，希望你们喜欢。

Demo

我们部署了一个示例，绑定了一个免费的 suno 账号，所以它每天有使用限制，但你可以看到它运行起来的样子： suno.gcui.ai

Features

• 完美的实现了 app.suno.ai 中的大部分 API
• 自动保持账号活跃
• 兼容 OpenAI 的 /v1/chat/completions API 格式
• 支持 Custom Mode
• 一键部署到 vercel
• 除了标准 API，还适配了 GPTs、coze 等 Agent 平台的 API Schema，所以你可以把它当做一个 LLM 的工具/插件/Action，集成到任意 AI Agent 中。
• 宽松的开源协议，你可以随意的集成和修改。

如何开始使用？

1. 获取你的 app.suno.ai 账号的 cookie

1. 浏览器访问 app.suno.ai
2. 打开浏览器的控制台：按下 F12 或者开发者工具
3. 选择网络标签
4. 刷新页面
5. 找到包含client?_clerk_js_version关键词的请求
6. 点击并切换到 Header 标签
7. 找到 Cookie 部分，鼠标复制 Cookie 的值

2. 克隆并部署本项目

你可以选择自己喜欢的部署方式：

部署到 Vercel

本地运行

git clone https://github.com/gcui-art/suno-api.git
cd suno-api
npm install

或者，你也可以使用 Docker Compose

docker compose build && docker compose up

3. 配置 suno-api

• 如果部署到了 Vercel，请在 Vercel 后台，添加环境变量 SUNO_COOKIE，值为第一步获取的 cookie。
• 如果在本地运行，请在 .env 文件中添加：

SUNO_COOKIE=<your-cookie>

4. 运行 suno api

• 如果部署到了 Vercel：
  • 请在 Vercel 后台，点击 Deploy，等待部署成功。
  • 访问 https://<vercel分配的域名>/api/get_limit API 进行测试
• 如果在本地运行：
  • 请运行 npm run dev
  • 访问 http://localhost:3000/api/get_limit API 进行测试
• 如果返回以下结果：

{
  "credits_left": 0,
  "period": "string",
  "monthly_limit": 0,
  "monthly_usage": 0
}

则已经正常运行。

5. 使用 Suno API

你可以在 suno.gcui.ai查看详细的 API 文档，并在线测试。

API 说明

Suno API 目前主要实现了以下 API:

- `/api/generate`: 创建音乐
- `/v1/chat/completions`: 创建音乐 - 用OpenAI API 兼容的格式调用 generate API
- `/api/custom_generate`: 创建音乐（自定义模式，支持设置歌词、音乐风格、设置标题等）
- `/api/generate_lyrics`: 根据Prompt创建歌词
- `/api/get`: 根据id获取音乐信息。获取多个请用","分隔，不传ids则返回所有音乐
- `/api/get_limit`: 获取配额信息
- `/api/extend_audio`: 在一首音乐的基础上，扩展音乐长度
- `/api/generate_stems`: 制作主干轨道（单独的音频和音乐轨道
- `/api/get_aligned_lyrics`: 获取歌词中每个单词的时间戳列表
- `/api/clip`: 检索特定音乐的信息
- `/api/concat`: 合并音乐，将扩展后的音乐和原始音乐合并

详细文档请查看演示站点: suno.gcui.ai/docs

API 集成代码示例

Python

import time
import requests

# replace your vercel domain
base_url = 'http://localhost:3000'


def custom_generate_audio(payload):
    url = f"{base_url}/api/custom_generate"
    response = requests.post(url, json=payload, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    return response.json()

def extend_audio(payload):
    url = f"{base_url}/api/extend_audio"
    response = requests.post(url, json=payload, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    return response.json()


def generate_audio_by_prompt(payload):
    url = f"{base_url}/api/generate"
    response = requests.post(url, json=payload, headers={'Content-Type': 'application/json'})
    return response.json()


def get_audio_information(audio_ids):
    url = f"{base_url}/api/get?ids={audio_ids}"
    response = requests.get(url)
    return response.json()


def get_quota_information():
    url = f"{base_url}/api/get_limit"
    response = requests.get(url)
    return response.json()


if __name__ == '__main__':
    data = generate_audio_by_prompt({
        "prompt": "A popular heavy metal song about war, sung by a deep-voiced male singer, slowly and melodiously. The lyrics depict the sorrow of people after the war.",
        "make_instrumental": False,
        "wait_audio": False
    })

    ids = f"{data[0]['id']},{data[1]['id']}"
    print(f"ids: {ids}")

    for _ in range(60):
        data = get_audio_information(ids)
        if data[0]["status"] == 'streaming':
            print(f"{data[0]['id']} ==> {data[0]['audio_url']}")
            print(f"{data[1]['id']} ==> {data[1]['audio_url']}")
            break
        # sleep 5s
        time.sleep(5)

Js

const axios = require("axios");

// replace your vercel domain
const baseUrl = "http://localhost:3000";

async function customGenerateAudio(payload) {
  const url = `${baseUrl}/api/custom_generate`;
  const response = await axios.post(url, payload, {
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
  });
  return response.data;
}

async function generateAudioByPrompt(payload) {
  const url = `${baseUrl}/api/generate`;
  const response = await axios.post(url, payload, {
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
  });
  return response.data;
}
async function extendAudio(payload) {
  const url = `${baseUrl}/api/extend_audio`;
  const response = await axios.post(url, payload, {
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
  });
  return response.data;
}

async function getAudioInformation(audioIds) {
  const url = `${baseUrl}/api/get?ids=${audioIds}`;
  const response = await axios.get(url);
  return response.data;
}

async function getQuotaInformation() {
  const url = `${baseUrl}/api/get_limit`;
  const response = await axios.get(url);
  return response.data;
}

async function main() {
  const data = await generateAudioByPrompt({
    prompt:
      "A popular heavy metal song about war, sung by a deep-voiced male singer, slowly and melodiously. The lyrics depict the sorrow of people after the war.",
    make_instrumental: false,
    wait_audio: false,
  });

  const ids = `${data[0].id},${data[1].id}`;
  console.log(`ids: ${ids}`);

  for (let i = 0; i < 60; i++) {
    const data = await getAudioInformation(ids);
    if (data[0].status === "streaming") {
      console.log(`${data[0].id} ==> ${data[0].audio_url}`);
      console.log(`${data[1].id} ==> ${data[1].audio_url}`);
      break;
    }
    // sleep 5s
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
}

main();

集成到到常见的自定义 Agent 中

你可以把 suno ai 当做一个 工具/插件/Action 集成到你的 AI Agent 中。

集成到 GPTs

[coming soon...]

集成到 coze

[coming soon...]

集成到 LangChain

[coming soon...]

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许可证

LGPL-3.0 或更高版本

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相关链接

• 项目仓库: github.com/gcui-art/suno-api
• Suno.ai 官网: suno.ai
• 演示站点: suno.gcui.ai
• Readpo: ReadPo 是 AI 驱动的读写助手。以闪电般的速度收集信息并筛选，创建引人入胜的内容。

声明

suno-api 是一个非官方的开源项目，仅供学习和研究使用。