Hallo, ich bin Christian Kolb, und dieses GitHub-Repository präsentiert die Prompt-Muster, die ich im Kurs "Prompt Engineering für ChatGPT" an der Vanderbilt University unter der Leitung von Jules White erlernt habe. Dieses Repository dient als spezialisierte Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen verbessern möchten, insbesondere in der Pflege und Pflegebegutachtung.
🔗 Prompt Engineering für ChatGPT
Jede Datei in diesem Repository erläutert ein spezifisches Prompt-Muster. Ich beginne mit einer allgemeinen Erklärung des Musters und zeige dann anhand eines spezifischen Beispiels, wie dieses Muster ein Problem im Alltag der Pflege adressieren kann.
In den Dateien outline expansion pattern, menu action pattern und fact check list pattern erkläre ich zum Beipsiel, wie sie mit Hilfe der KI ein eigenes Handbuch zur Umsetzung des Expertenstandard Ernährungsmanagement in der Pflege für das Qualitätsmanagement umsetzen können.
- Prompt Patterns erklärt: Jedes Muster wird detailliert beschrieben, um seine Anwendung und Wirksamkeit zu verstehen.
- Anwendungsbeispiele: Für jedes Muster gibt es ein praktisches Beispiel aus dem Bereich der Pflege oder Pflegebegutachtung.
Ich möchte zeigen, wie mit effektivem Prompt Engineering spezifische Herausforderungen in der Pflegewissenschaft angegangen werden können. Dieses Repository soll eine Brücke schlagen zwischen den technischen Möglichkeiten von KI-Modellen und den praktischen Anforderungen im Pflegebereich.
Für diejenigen, die tiefer in die Theorie des Prompt Engineerings eintauchen möchten, verlinke ich hier zu dem wissenschaftlichen Artikeln zum Thema von Jules White und seinem Team auf arXiv:
Wenn sie alle Prompt-Techniken aus diesem Artikel auflisten lassen wollen, geben sie folgenden Prompt in ChatGPT ein (wahrscheinliche funktioniert es auch bei jedem anderen LLM).
Find all the prompt techniques in this paper and give a description and example of all the techniques. Put them in a table. https://arxiv.org/pdf/2302.11382.pdf
- Verstehen durch Beispiele: Durchstöbern Sie die Muster und deren Anwendungen, um zu verstehen, wie sie spezifische Probleme lösen können.
- Entwickeln eigener Prompts: Nutzen Sie die erlernten Muster, um spezifische Herausforderungen in Ihrem Bereich anzugehen.
- Mitmachen: Wenn Sie eigene Beispiele hinzufügen oder Vorschläge zur Verbesserung machen möchten, sind Ihre Beiträge sehr willkommen.
Ich ermutige alle, die an der Verbesserung dieses Repositories interessiert sind, sich zu beteiligen. Senden Sie Pull-Requests oder eröffnen Sie Issues, um über Änderungen oder Ergänzungen zu diskutieren.
Wenn Sie Fragen haben oder einen Beitrag leisten möchten, zögern Sie nicht, uns über unsere Webseite zu kontaktieren: pflege-ai.de.
