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class Solution {
public:
int smallestRangeII(vector<int>& A, int K) {
sort(A.begin(), A.end());
int n = A.size(), res = A[n - 1] - A[0];
int left = A[0] + K, right = A[n - 1] - K;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
int high = max(right, A[i] + K);
int low = min(left, A[i + 1] - K);
res = min(res, high - low);
}
return res;
}
};
Given an array
A
of integers, for each integerA[i]
we need to choose eitherx = -K
orx = K
, and addx
toA[i] (only once)
.After this process, we have some array
B
.Return the smallest possible difference between the maximum value of
B
and the minimum value ofB
.Example 1:
Example 2:
Example 3:
Note:
1 <= A.length <= 10000
0 <= A[i] <= 10000
0 <= K <= 10000
这道题是之前那道 Smallest Range I 的拓展,那道题说的是每个数字可以加上 [-K, K] 范围内的任意一个数字,这道题说是每个数字必须加上K或者 —K,都是问新数组的最大值最小值之间的差值最小是多少。这两个条件有显著的区别,对于前一道题来说,非常的 flexible,因为可以加上 [-K, K] 范围内的任意一个数字,就是说也可以加上0,从而数字保持不变,那么只需要对原数组的最大值最小值进行修改即可,而这道题所有数字都强制要进行修改,则只考虑最大值最小值显然是不对的。来想想为什么不能直接对最小值加K,最大值减K,然后算差值。来看题目中的例子3,A = [1,3,6], K = 3,对最小值加K,得到4,对最大值减K,得到3,相减得到 -1,但实际上是不对的,因为中间的3也要进行加减操作,只能变成0或6,这样相当于改变了新数组的最大值最小值,最终算下来的结果应该是3。博主其实也尝试了暴力搜索法,即将原数组中的每个数字进行加K和减K,把得到的两个新数字放到一个新数组中,最后遍历新数组,找出最大值最小值并做差,结果超时了 Time Limit Exceeded!即便这只是一道 Medium 的题目,仍然不许我们用如此 Naive 的方法。只能另辟蹊径了。
如果不考虑数字修改,那么原数组的最大值最小值之间的差值就是所求,这里可以当作结果 res 的初始值。由于每个数字都需要加K或者减K,为了使得新数组的最大值最小值的差值最小,应该尽量使原数组中的较小的数字加K,较大的数字减K,所以最好是先给原数组排个序,然后在数组的某个位置i为界限,将原数组分为两段,前面所有的数字都加K,后面所有的数字都减K。则前半段 [0, i] 中的最大值是 A[i]+K,最小值是 A[0]+K,后半段 [i+1, n-1] 范围内的最大值是 A[n-1]-K,最小值是 A[i+1]-K,所以整个数组的最大值是 A[i]+K 和 A[n-1]-K 中的较大值,最小值是 A[0]+K 和 A[i+1]-K 中的较小值,二者做差就是可能的结果了,遍历所有的i,用每次计算出的差值来更新结果 res 即可,参见代码如下:
Github 同步地址:
#910
类似题目:
Smallest Range I
参考资料:
https://leetcode.com/problems/smallest-range-ii/
https://leetcode.com/problems/smallest-range-ii/discuss/173377/C%2B%2BJavaPython-Add-0-or-2-*-K
https://leetcode.com/problems/smallest-range-ii/discuss/173389/simple-C%2B%2B-solution-with-explanation
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
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