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Esta é a entrega da atividade da FASE 3 da POSTECH IA FOR DEVS da FIAP para Grupo 28 (1IADT)

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FIAP - 1IADT - Grupo 28

Esta é a entrega da atividade da FASE 3 da POSTECH IA FOR DEVS (1IADT) da FIAP para

Grupo 28

IMPORTANTE

Tivemos problemas durante a tentativa de fazer fine tuning com o modelo BERT do Google fazendo Text Classification. Deixamos detalhes no jupyter notebook Fase3_TechChallenge.ipynb.

Criamos um segundo jupyter notebook (Fase3 - Tech Chalenge - Segunda Tentativa.ipynb) fazendo uma LoRA de um modelo LLaMa

Gostariamos que levassem em conta os 2 trabalhos, já que o primeiro consumiu mais de 60 horas de trabalho em treinamento e testes.

INTEGRANTES DO GRUPO 28

Guilherme Luiz Argentino Silva guilherme.argentino@gmail.com

Gustavo Perri Galegale gustavo.galegale@fiap.com.br

INSTRUÇÕES (PRIMEIRA TENTATIVA)

  1. Abra o Jupyter Notebook pelo botão dentro dele no colab ou faça o upload dele para o seu servidor
  2. Caso use um servidor próprio: Altere a variável que contem a pasta de destino do checkpoint
  3. Execute as instruções na ordem do arquivo
  4. (Opcional) Altere outras variáveis para verificar diferenças de performance e precisão do resultado

INSTRUÇÕES (SEGUNDA TENTATIVA)

  1. Abra o Jupyter Notebook pelo botão dentro dele
  2. Execute as instruções na ordem do arquivo
  3. (Opcional) Para replicar os processos de Upload para o Hugging Face, é necessário um token. Veja mais em: https://huggingface.co/settings/tokens

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Esta é a entrega da atividade da FASE 3 da POSTECH IA FOR DEVS da FIAP para Grupo 28 (1IADT)

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