University of Seoul CVLAB's Livinglab

fullstack-fastapi-mysql-react

개발목표

1. 사용자가 식물 분류 모델을 사용할 수 있도록 한다.
2. 식물 백과 사전으로 식물 정보를 얻을 수 있도록 한다.

기술 스택

도커를 이용해서 프록시, 프론트, 백, DB 서버를 운용한다.

프록시는 Nginx를, Frontend는 React를 사용하고, Backend는 Fastapi를, 그리고 DB는 Mysql을 사용한다.

관계형 데이터 모델링

웹크롤러로 모은 사진과 서울숲 답사를 하면서 찍은 사진을 Sample image DB에 넣었다.

식물 백과 DB와 Micro image에는 서울시립대 환경원예학과에서 제공한 데이터를 넣었다.

Classifier

사전 학습된 MAE를 식물 데이터로 전이학습한 모델.