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heroicNeZha/PhotoCrawlerWeb

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PhotoCrawlerWeb

基于Django微博照片爬取和识别的网站

本项目基于Requests框架, 开发一个对社交网站的照片爬取与识别的软件, 面向的是有想在社交网站查看特定照片需求的用户群体, 目的是让用户获取某一社交用户的所有照片, 并通过已知照片人像进行识别。

本照片爬取及识别的软件采用Requests库作为网络爬虫库来获取数据源, 采用selenium模拟登录微博,采用re库进行正则识别, 使用threading库进行多线程开发, 采用Django框架架构开发应用, 前端采用Bootstrap的开源工具库作为前端框架, 后端开发采用Python,数据存储在SQLite数据库中, 并通过ORM将数据表映射成对象操作数据库。

环境:

  • python3.7
  • 与浏览器版本的匹配的selenium driver
  • requests库
  • Django2.0

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基于Django微博照片爬取和识别的网站

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