windows下使用xmake编译pybind11 demo

xmake

一个基于Lua的轻量级跨平台自动构建工具，速度很快，网址：https://xmake.io/#/zh-cn/

pybind11

好用的python binding项目，至少tensorflow在用。
网址为：https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/basics.html

xmake编译pybind11项目

由于xmake-repo的存在，使整个项目的流程变得非常简单。我们只需要安装xmake，然后建立项目，运行xmake命令即可。 具体步骤如下：

1. 创建xmake工程

   xmake create mytest
   

   

   通过上述脚本创建pybind_demo工程。

2. 目录结构概览

   新建的工程里面有：

   

3. 添加pybind11官网的exaple.cpp示例代码

   将pybind11官网的example.cpp代码放到src目录中main.cpp。这里我将模块命名为”solver“。代码如下所示：

   #include <pybind11/pybind11.h>
   
   namespace py = pybind11;
   
   int add(int i, int j) {
   return i + j;
   }
   
   PYBIND11_MODULE(solver, m) {
   m.doc() = "pybind11 example plugin"; // optional module docstring
   
       m.def("add", &add, "A function which adds two numbers");
   }

4. 修改xmake.lua文件

   需要注意上面PYBIND11_MODULE里面的变量名要和target对应。

   add_rules("mode.debug", "mode.release")
   add_requires("pybind11")
   set_languages("cxx11")
   set_optimize("fastest")
   
   target("solver")
       add_packages("pybind11")
       set_kind("shared")
       set_extension(".pyd")
       add_files("src/*.cpp")

5. 执行xmake命令编译

   xmake
   

   

   由于xmake-repo的存在，xmake将会自动下载pybind11需要的依赖。

6. 测试

   由于上一步默认使用python3.9作为编译库，所以在windows下我们需要在生成的pyd文件目录下运行python3.9。

   cd build\windows\x64\release
   py -3.9
   

   然后在python中执行：

   import solver
   solver.add(1,1000)

   结果如下图所示：