数据集名称 | 数据集应用场景 | 数据集大小 或图片数量 |
和交通相关的标签类型 | 能否直接下载 | 数据类型 |
---|---|---|---|---|---|
COCO | 行人检测 | 150万个应用实例 | 打电话,行人 | 能 | 图片 |
VOC | 车辆检测 | 9963(VOC2007) | 小轿车 公交车 | 能 | 图片 |
BIT Vehicle | 车辆检测 | 9850 | 公交车、货车、小轿车、面包车、SUV | 疑似下载链接不可用 | 图片 |
KITTI | 车道线检测 | 180GB | 行人 车道线 | 能 | 图片 |
Waymo | 车辆检测 行人检测 | 200000帧 | 车辆、行人、骑车人、标志 | 能 | 视频 |
Vehicle-1M | 车辆检测 | 936051 | 车辆车型 | 需要发送协议 | 图片 |
BerkeleyDeepDrive | 车道(线)检测, 道路物体(人、车、灯等)检测 |
1100小时的视频100,000张图片 | 车道线 | 能 | 视频+图片 |
VMMRdb | 车辆检测(车型识别) | 291752 | 车辆车型 | 能 | 图片 |
uulm | 信号灯检测 | 23万+ | 信号灯 | 能(需注册) | 图片 |
UFPR | 车辆检测 (车型,车牌检测) | 4500 | 小轿车,摩托车,车牌 | 需要发送申请邮件 | 图片 |
CCPD | 中国车辆车牌检测 | 300,000+ | 车牌边框 号码 | 能 | 图片 |
Open Images | 图像分类,对象检测,视觉关系检测 | 9178275 | 物体分类、边框、视觉关系 | 能(从CVDF下载) | 图片 |
BOSCH | 车道线检测 | 100,000+ | 车道线 | 能(需注册) | 图片 |
Apollo Scape | 车道线检测 | 228GB | 车道线,斑马线,地面交通标志 | 能 | 图片 |
PedX | 行人检测 | 255GB | 行人边框、行进方向 | 能 | 图片 |
VERI-Wild | 车辆检测 | 30×24h视频 40671图片 |
车辆车型 | 能 | 图片+视频 |
ECP Dataset | 行人检测 | 47300 | 行人、自行车、摩托车、越野车 | 需要发送申请邮件以及相关证明 | 图片 |
GOT-10k | 物体检测 | 10,000 | 运动状态 | 需要发送申请邮件 | 视频 |
SUPERVISELY | AI辅助标签 | ||||
CULane Dataset | 车道线检测 | 133,235 | 车道线 | 能 | 图片 |
Mapillary Vistas | 物体(图片中出现的所有物体)标识 | 25,000 | 人物、车辆、车道线、交通灯等(152类) | 需要请求数据集 | 图片 |
HCI | 交通灯检测(异象检测) | 13,427 | 交通灯边框、当前状态 | 能(需填表) | 图片 |
BOSCH | 车辆检测 | 200000 | 车辆 | 能(需注册) | 图片 |
Traffic Research | 车辆检测,车牌识别,车速检测 | 车辆:116k 车牌:2G |
车辆定位,车牌识别 | 能 | 图片 |
Lyft | 街道数据集,车辆识别 | 55000帧 | 车道,人行横道,停车区,空间语义地图 | 能(注册) | 图片 |
Oxford Robotcar Dataset | 街道数据集 | 一份几十G | 道路 | 能 | 图片 |
nuScenes | 街道数据集 车辆检测 行人检测 | 1,400,000 | 车辆 行人 道路 | 能(注册) | 图片 |
HD1K Benchmark Suite | 街道数据集 | > 2560x1080的 1000帧 |
道路,交通场景 | 能 发送申请邮件 | 图片 |
comma2k19 | 街道数据集,车道(线)检测 | 100G | 高速公路上超过33小时通勤的数据集 | 能 | 图片 |
ILSVRC2017 | 物体检测 |
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