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Adding Portuguese Translation to Chapter3 (#361)
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Cesar0106 authored Nov 10, 2022
1 parent 972bcd2 commit a44a66a
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Showing 2 changed files with 32 additions and 0 deletions.
5 changes: 5 additions & 0 deletions chapters/pt/_toctree.yml
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -47,6 +47,11 @@
- local: chapter2/8
title: Questionário de fim de capítulo
quiz: 2

- title: 3. Ajustando um modelo pré treinado
sections:
- local: chapter3/1
title: Introdução

- title: 4. Compartilhamento de modelos e tokenizer
sections:
Expand Down
27 changes: 27 additions & 0 deletions chapters/pt/chapter3/1.mdx
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,27 @@
<FrameworkSwitchCourse {fw} />

# Introdução

<CourseFloatingBanner
chapter={3}
classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

No [Capítulo 2](/course/chapter2) exploramos como utilizar tokenizadores e modelos pré treinados para fazer previsões. Mas e se você quiser ajustar um modelo pré-treinado para seu próprio dataset? Esse é o tema deste capítulo! Você vai aprender:

{#if fw === 'pt'}
* Como preparar um datset grande do Hub
* Como usar a API de alto nível `Trainer` para ajustar um modelo
* Como usar um loop de treinamento personalizado
* Como usar a biblioteca 🤗 Accelerate para executar facilmente esse loop de treinamento personalizado em qualquer configuração distribuída
{#else}

{:else}
* Como preparar um dataset grande do Hub
* Como usar Keras para ajustar um modelo
* Como usar Keras para fazer previsões
* Como usar uma métrica personalizada

{/if}

Para fazer upload de seus checkpoints treinados para o Hugging Face Hub, você precisará de uma conta huggingface.co: [crie uma conta](https://huggingface.co/join)

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