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Adding Portuguese Translation to Chapter3 (#361)
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,27 @@ | ||
<FrameworkSwitchCourse {fw} /> | ||
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# Introdução | ||
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<CourseFloatingBanner | ||
chapter={3} | ||
classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | ||
/> | ||
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No [Capítulo 2](/course/chapter2) exploramos como utilizar tokenizadores e modelos pré treinados para fazer previsões. Mas e se você quiser ajustar um modelo pré-treinado para seu próprio dataset? Esse é o tema deste capítulo! Você vai aprender: | ||
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{#if fw === 'pt'} | ||
* Como preparar um datset grande do Hub | ||
* Como usar a API de alto nível `Trainer` para ajustar um modelo | ||
* Como usar um loop de treinamento personalizado | ||
* Como usar a biblioteca 🤗 Accelerate para executar facilmente esse loop de treinamento personalizado em qualquer configuração distribuída | ||
{#else} | ||
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{:else} | ||
* Como preparar um dataset grande do Hub | ||
* Como usar Keras para ajustar um modelo | ||
* Como usar Keras para fazer previsões | ||
* Como usar uma métrica personalizada | ||
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{/if} | ||
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||
Para fazer upload de seus checkpoints treinados para o Hugging Face Hub, você precisará de uma conta huggingface.co: [crie uma conta](https://huggingface.co/join) |