Adding Portuguese Translation to Chapter3

chapters/pt/_toctree.yml

@@ -47,6 +47,11 @@
   - local: chapter2/8
     title: Questionário de fim de capítulo
     quiz: 2
+
+- title: 3. Ajustando um modelo pré treinado
+  sections:
+  - local: chapter3/1
+    title: Introdução
 
 - title: 4. Compartilhamento de modelos e tokenizer
   sections:

chapters/pt/chapter3/1.mdx

@@ -0,0 +1,27 @@
+<FrameworkSwitchCourse {fw} />
+
+# Introdução
+
+<CourseFloatingBanner
+    chapter={3}
+    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
+/>
+
+No [Capítulo 2](/course/chapter2) exploramos como utilizar tokenizadores e modelos pré treinados para fazer previsões. Mas e se você quiser ajustar um modelo pré-treinado para seu próprio dataset? Esse é o tema deste capítulo! Você vai aprender:
+
+{#if fw === 'pt'}
+* Como preparar um datset grande do Hub
+* Como usar a API de alto nível `Trainer` para ajustar um modelo
+* Como usar um loop de treinamento personalizado
+* Como usar a biblioteca 🤗 Accelerate para executar facilmente esse loop de treinamento personalizado em qualquer configuração distribuída
+{#else}
+
+{:else}
+* Como preparar um dataset grande do Hub
+* Como usar Keras para ajustar um modelo
+* Como usar Keras para fazer previsões
+* Como usar uma métrica personalizada
+
+{/if}
+
+Para fazer upload de seus checkpoints treinados para o Hugging Face Hub, você precisará de uma conta huggingface.co: [crie uma conta](https://huggingface.co/join)