Bump release

chapters/ru/_toctree.yml

@@ -135,6 +135,60 @@
     title: Тест в конце главы
     quiz: 7
 
+- title: 8. Как попросить о помощи
+  sections: 
+  - local: chapter8/1
+    title: Введение
+  - local: chapter8/2
+    title: Что делать, если возникла ошибка
+  - local: chapter8/3
+    title: Обращение за помощью на форумах
+  - local: chapter8/4_tf
+    title: Отладка обучения
+  - local: chapter8/4
+    title: Отладка обучения
+    local_fw: { pt: chapter8/4, tf: chapter8/4_tf }
+  - local: chapter8/5
+    title: Как написать хорошее сообщение об ошибке (issue)
+  - local: chapter8/6
+    title: Часть 2 завершена!
+  - local: chapter8/7
+    title: Тест в конце главы
+    quiz: 8
+
+- title: 9. Создание и распространение демо
+  new: true
+  subtitle: Я обучил модель, но как мне ее продемонстрировать?
+  sections:
+  - local: chapter9/1
+    title: Введение в Gradio
+  - local: chapter9/2
+    title: Создание вашего первого демо
+  - local: chapter9/3
+    title: Понимание класса Interface
+  - local: chapter9/4
+    title: Делимся демонстрациями с другими
+  - local: chapter9/5
+    title: Интеграция с Hugging Face Hub
+  - local: chapter9/6
+    title: Расширенные возможности Interface
+  - local: chapter9/7
+    title: Введение в Gradio Blocks
+  - local: chapter9/8
+    title: Gradio, проверка!
+  - local: chapter9/9
+    title: Тест в конце главы
+    quiz: 9
+
+- title: События курса
+  sections:
+  - local: events/1
+    title: Встречи и семинары
+  - local: events/2
+    title: Событие посвященное выходу 2 части курса
+  - local: events/3
+    title: Вечеринка Gradio Blocks
+
 - title: Глоссарий
   sections:
   - local: glossary/1

chapters/ru/chapter5/3.mdx

@@ -387,8 +387,6 @@ ArrowInvalid: Column 1 named condition expected length 1463 but got length 1000
 
 О, нет! Не сработало! Почему? Посмотрим на ошибку: несовпадение в длинах, один из которых длиной 1463, а другой – 1000. Если вы обратитесь в [документацию](https://huggingface.co/docs/datasets/package_reference/main_classes#datasets.Dataset.map) `Dataset.map()`, вы можете увидеть, что одно из этих чисел – число объектов, поданных на вход функции, а другое –
 
-Oh no! That didn't work! Why not? Looking at the error message will give us a clue: there is a mismatch in the lengths of one of the columns, one being of length 1,463 and the other of length 1,000. If you've looked at the  [documentation](https://huggingface.co/docs/datasets/package_reference/main_classes#datasets.Dataset.map), you may recall that it's the number of samples passed to the function that we are mapping; here those 1,000 examples gave 1,463 new features, resulting in a shape error.
-
 Проблема заключается в том, что мы пытаемся смешать два разных датасета разной размерности: число колонок датасета `drug_dataset` равняется 1000, а нужный нам `tokenized_dataset` имеет 1463 колонки. Чтобы избежать этой ошибки, необходимо удалить несколько столбцов из старого датасета и сделать оба датасета одинакового размера. Мы можем достичь этого с помощью аргумента `remove_columns`: 
 
 ```py

chapters/ru/chapter8/1.mdx

@@ -0,0 +1,17 @@
+# Введение[[introduction]]
+
+<CourseFloatingBanner
+    chapter={8}
+    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
+/>
+
+Теперь, когда вы знаете, как решать самые распространенные задачи NLP с помощью 🤗 Transformers, вы должны быть в состоянии начать работу над своими собственными проектами! В этой главе мы рассмотрим, что делать, если вы столкнулись с проблемой. Вы узнаете, как успешно отладить свой код или обучение, как обратиться за помощью к сообществу, если не удается решить проблему самостоятельно. А если вам покажется, что вы нашли ошибку в одной из библиотек Hugging Face, мы покажем вам, как лучше сообщить об этом, чтобы проблема была решена как можно быстрее.
+
+Точнее, в этой главе вы узнаете:
+
+- Что нужно делать в первую очередь при возникновении ошибки
+- Как обратиться за помощью на [форумах](https://discuss.huggingface.co/)
+- Как отладить свой пайплайн обучения
+- Как правильно описать проблему
+
+Разумеется, все это не относится исключительно к 🤗 Transformers или экосистеме Hugging Face; уроки из этой главы применимы к большинству проектов с открытым исходным кодом!