[WIP] 🌐 [i18n-KO] Translated tasks/translation.mdx to Korean
#22678
Conversation
docs/source/ko/tasks/translation.mdx
Outdated
| [{'translation_text': 'Legumes partagent des ressources avec des bactéries azotantes.'}] | ||
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| 원한다면 `pipeline`의 결과를 직접 복제할 수도 있습니다. |
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결과를 복제한다는 의미가 무엇인지 잘 모르겠어요 😓 혹시 설명해주실 수 있을까요?
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제 생각엔 pipeline이 (알아서 척척) 만든 결과를 (PyTorch나 Tensorflow로) 직접 똑같이 만들 수도 있다는 의미인 것 같아요. 아래 코드를 보면 pipeline 대신 PyTorch나 Tensorflow로 inference하는 과정을 소개하고 있어서요.
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The documentation is not available anymore as the PR was closed or merged. |
docs/source/ko/tasks/translation.mdx
Outdated
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| ## 평가[[evalulate]] | ||
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| 훈련 중에 메트릭을 포함하면 모델의 성능을 평가하는 데 도움이 됩니다. 🤗 [Evaluate](https://huggingface.co/docs/evaluate/index) 라이브러리로 평가 방법(evaluation method)을 빠르게 가져올 수 있습니다. 현재 태스크에 적합한 SacreBLEU 메트릭을 가져오세요. (메트릭을 가져오고 계산하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 🤗 Evaluate [둘러보기](https://huggingface.co/docs/evaluate/a_quick_tour)를 참조하세요): |
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metric은 한국어로 '평가 지표' 나 '성능 지표' 등으로 대체할 수 있다고 생각하는데 괜찮을까요??
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메트릭으로 번역된 부분이 많기 때문에 부득이하게 놔둔뒤, 나중에 한번에 바꿔보는 것을 고려해볼게요. 리뷰 감사합니다!
docs/source/ko/tasks/translation.mdx
Outdated
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| <Youtube id="1JvfrvZgi6c"/> | ||
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| 번역은 한 언어로 된 시퀀스를 다른 언어로 변환합니다. 받은 입력과 반환되는 출력으로 문제를 생각하는 강력한 프레임워크인 sequence-to-sequence 문제로 재구성할 수 있는 태스크 중 대표적인 예시가 번역이나 요약입니다. 번역 시스템은 일반적으로 다른 언어로 된 텍스트 간의 번역에 사용되지만, 음성 간의 통역이나 텍스트-음성 또는 음성-텍스트와 같은 조합에도 사용될 수 있습니다. |
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| 번역은 한 언어로 된 시퀀스를 다른 언어로 변환합니다. 받은 입력과 반환되는 출력으로 문제를 생각하는 강력한 프레임워크인 sequence-to-sequence 문제로 재구성할 수 있는 태스크 중 대표적인 예시가 번역이나 요약입니다. 번역 시스템은 일반적으로 다른 언어로 된 텍스트 간의 번역에 사용되지만, 음성 간의 통역이나 텍스트-음성 또는 음성-텍스트와 같은 조합에도 사용될 수 있습니다. | |
| 번역은 한 언어로 된 시퀀스를 다른 언어로 변환합니다. 번역이나 요약은 입력을 받아 일련의 출력을 반환하는 강력한 프레임워크인 시퀀스-투-시퀀스 문제로 구성할 수 있는 대표적인 태스크입니다. 번역 시스템은 일반적으로 다른 언어로 된 텍스트 간의 번역에 사용되지만, 음성 간의 통역이나 텍스트-음성 또는 음성-텍스트와 같은 조합에도 사용될 수 있습니다. |
이런 문장은 어떨지 제안 드립니다!
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감사합니다! 반영되었습니다.
docs/source/ko/tasks/translation.mdx
Outdated
| [{'translation_text': 'Legumes partagent des ressources avec des bactéries azotantes.'}] | ||
| ``` | ||
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| 원한다면 `pipeline`의 결과를 직접 복제할 수도 있습니다. |
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제 생각엔 pipeline이 (알아서 척척) 만든 결과를 (PyTorch나 Tensorflow로) 직접 똑같이 만들 수도 있다는 의미인 것 같아요. 아래 코드를 보면 pipeline 대신 PyTorch나 Tensorflow로 inference하는 과정을 소개하고 있어서요.
docs: ko: tasks/translation.mdx fix: this(해당) batch to each(각) batch chore: wsl docs: ko: tasks/translation.mdx fix: this(해당) batch to each(각) batch chore: wsl
wonhyeongseo
force-pushed
the
ko-tasks-translation2
branch
from
d259f60
to
4b367ff
Compare
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The docs for this PR live here. All of your documentation changes will be reflected on that endpoint. |
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Closed in favor of #22805 |
What does this PR do?
Translated the
tasks/translation.mdxfile of the documentation to Korean.Thank you in advance for your review.
Part of #20179
Before submitting
Pull Request section?
to it if that's the case.
documentation guidelines, and
here are tips on formatting docstrings.
Who can review?
Team PseudoLab, may you please review this PR?
@0525hhgus, @kihoon71, @sim-so, @gabrielwithappy, @HanNayeoniee, @wonhyeongseo, @jungnerd