Using convlstm to prediction moving mnist dataset.
run main.py for train
1、network structure 使用其中一个序列，迭代训练，收敛。 前10帧--第11帧，...，第10-19帧预测第20帧。 输入mnist序列 三层conv 一层BasicConvLstmCel 三层conv flatten （1，10，64，64，1） （1，10，64，64，16）（1，1，64，64，1024） （1，1，64，64，1）
2、result
3、loss curve
