[Algorithm] 양과 늑대

[hwangJi-dev]

💬 문제

문제 설명

2진 트리 모양 초원의 각 노드에 늑대와 양이 한 마리씩 놓여 있습니다. 이 초원의 루트 노드에서 출발하여 각 노드를 돌아다니며 양을 모으려 합니다. 각 노드를 방문할 때 마다 해당 노드에 있던 양과 늑대가 당신을 따라오게 됩니다. 이때, 늑대는 양을 잡아먹을 기회를 노리고 있으며, 당신이 모은 양의 수보다 늑대의 수가 같거나 더 많아지면 바로 모든 양을 잡아먹어 버립니다. 당신은 중간에 양이 늑대에게 잡아먹히지 않도록 하면서 최대한 많은 수의 양을 모아서 다시 루트 노드로 돌아오려 합니다.

예를 들어, 위 그림의 경우(루트 노드에는 항상 양이 있습니다) 0번 노드(루트 노드)에서 출발하면 양을 한마리 모을 수 있습니다. 다음으로 1번 노드로 이동하면 당신이 모은 양은 두 마리가 됩니다. 이때, 바로 4번 노드로 이동하면 늑대 한 마리가 당신을 따라오게 됩니다. 아직은 양 2마리, 늑대 1마리로 양이 잡아먹히지 않지만, 이후에 갈 수 있는 아직 방문하지 않은 모든 노드(2, 3, 6, 8번)에는 늑대가 있습니다. 이어서 늑대가 있는 노드로 이동한다면(예를 들어 바로 6번 노드로 이동한다면) 양 2마리, 늑대 2마리가 되어 양이 모두 잡아먹힙니다. 여기서는 0번, 1번 노드를 방문하여 양을 2마리 모은 후, 8번 노드로 이동한 후(양 2마리 늑대 1마리) 이어서 7번, 9번 노드를 방문하면 양 4마리 늑대 1마리가 됩니다. 이제 4번, 6번 노드로 이동하면 양 4마리, 늑대 3마리가 되며, 이제 5번 노드로 이동할 수 있게 됩니다. 따라서 양을 최대 5마리 모을 수 있습니다.

각 노드에 있는 양 또는 늑대에 대한 정보가 담긴 배열 info, 2진 트리의 각 노드들의 연결 관계를 담은 2차원 배열 edges가 매개변수로 주어질 때, 문제에 제시된 조건에 따라 각 노드를 방문하면서 모을 수 있는 양은 최대 몇 마리인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

💬 Idea

• 주어진 이진 트리를 활용하여 이동가능한 그래프를 만든다.
• dfs를 사용하여 노드를 돈다.
  • 방문한 노드는 삭제 하고, 해당 노드가 방문가능한 노드들을 배열에 추가해준다.
• 양의 개수가 늑대의 개수보다 많을 때만 dfs를 호출한다.

💬 풀이

var dfsGraph: [Int: [Int]] = [:]
var maxSheepCount = -1

func solution(_ info:[Int], _ edges:[[Int]]) -> Int {
    for edge in edges {
        if dfsGraph[edge[0]] != nil {
            dfsGraph[edge[0]]?.append(edge[1])
        } else {
            dfsGraph[edge[0]] = [edge[1]]
        }
    }
    
    // 루트 노드부터 탐색시 루트 노드에는 무조건 양이 있기 때문에 count를 [1,0]으로 전달한다.
    dfs(info, dfsGraph[0]!, [1,0])
    
    return maxSheepCount
}

func dfs(_ info: [Int], _ visitableNodes: [Int], _ count: [Int]) {
    maxSheepCount = max(count[0], maxSheepCount)
    
    for (index, visitNode) in visitableNodes.enumerated() {
        var nextVisitNodes = visitableNodes
        nextVisitNodes.remove(at: index)
        nextVisitNodes.append(contentsOf: dfsGraph[visitNode] ?? [])
        
        // 양과 늑대의 수 비교
        var nowCount = count
        if info[visitNode] == 0 {
            nowCount[0] += 1
        } else {
            nowCount[1] += 1
        }
        
        if nowCount[0] > nowCount[1] {
            dfs(info, nextVisitNodes, nowCount)
        }
    }
}

소요시간 : 1시간 21분

💬 알게된 문법

max(x, y)

• 두 parameter를 비교하여 더 큰 것을 return한다.