Santander Bootcamp 2023 - Ciência de Dados com Python

Desafio Explorando IA Generativa em um Pipeline de ETL com Python

Construido um ETL (Extract, Transformer and Load para tratamento de informações de clientes e envio de mensagens personalizadas atraves OpenAI.

Tecnologias Utilizadas

• Python (Biblioteca Panda)
• OpenAI
• Google Colab

Descrevendo a Atividade ETL em Python:

1º Foi feito a importação da planilha SBC2023.csv, contendo UserID com 5 usuário para testes, no Google Colab.

2º Na etapa "Extract", foi tratado a importação das bibliotecas pandas, requests e json. Para tratar e coletar as informações da planilha.

3º Na etapa "Transform", foi utilizado a API do OpenAI GPT-3.5-turbo para criar mensagens personalizadas para os 5 usuários.

**OBS**: Nesta etapa me deparei com um problema de crédito, devido a conta tipo free da OpenAI. Portanto a Mensagem foi atribuída para apenas 3 usuários.

4º Na etapa "Load", foi atualizado a lista de "news" de cada usuário na API com a nova mensagem gerada.

🔗 Links

• Para Acesso ao meu trabalho:

  

• Documentação da API (Swagger)

  

• Para contato pessoal

  

  Referência

• Google colab
• GitHub DIO
• Readme.so