- 生成gen_pose_matrix.hdev脚本,该脚本用来生成Halcon可识别的位姿文件
- 生成hand_eye_cam_calibration.hdev脚本,该脚本用来执行手眼标定操作(眼在手上和眼在手外均支持)
- 已经拍摄了带有标定板的图片8~10张
- 每张图片都记录了MA2010对应末端的位姿,并且写在一个txt文件里面;
2、运行run.py:
# 眼在手外
python run.py -i 拍摄的图片路径 -p 位姿文本文件的路径 -c 用哪个相机拍的图片 -o 最终结果输出路径
# 眼在手上
python run.py --eye_on_hand -i 拍摄的图片路径 -p 位姿文本文件的路径 -c 用哪个相机拍的图片 -o 最终结果输出路径
查看每个参数的含义:
python run.py --help
- 先执行gen_pose_matrix.hdev将记录的位姿文本文件转换Halcon格式
- 再执行hand_eye_cam_calibration.hdev进行手眼标定得到结果