LicensePlateDiscern

车牌识别，支持扫描识别和选图识别

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效果图

gradle

implementation 'com.github.iwgang:licenseplatediscern:1.1'

build.gradle
ndk {
    abiFilters 'armeabi-v7a' // 其它看自己需求添加
}

代码

// 初始化（建议在 Application 中）
LicensePlateDiscernCore.init(this)


// 场景1：使用 LicensePlateDiscernView（需要相机权限）

// 识别结果回调
cv_licensePlateDiscernView.setOnDiscernListener { lpInfo ->
    tv_resultInfo.text = "识别结果：${lpInfo.licensePlate}（${lpInfo.confidence}）"
    // 调用 reDiscern() 方法后才会重新再识别，否则 setOnDiscernListener 不会再回调
    cv_licensePlateDiscernView.reDiscern()
}

// 闪光灯 api
cv_licensePlateDiscernView.openFlash()
cv_licensePlateDiscernView.closeFlash()


// 场景2：用作选图识别等

// 图片路径识别（需要读取SD卡权限）
val lps = LicensePlateDiscernCore.discern(context, picPath, confidence)
// 图片 bitmap 识别
val lps = LicensePlateDiscernCore.discern(bitmap, confidence)

LicensePlateDiscernView 布局

<cn.iwgang.licenseplatediscern.view.LicensePlateDiscernView
    android:id="@+id/cv_licensePlateDiscernView"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    app:lpd_borderColor="#80FFFFFF"
    app:lpd_borderSize="0.5dp"
    app:lpd_maskColor="#8004040f" />

LicensePlateDiscernView 的自定义配置

参数	类型	默认值	说明
lpd_discernRectTopMargin	dimension	260dp	识别框上边距
lpd_discernRectLRMargin	dimension	30dp	识别框左右边距 设置过 lpd_discernRectWidth 时此字段失效
lpd_discernRectWidth	dimension	无	识别框宽度
lpd_discernRectHeight	dimension	120dp	识别框高度
lpd_maskColor	color	#50000000	识别框外的遮罩部分颜色 不想要遮罩可以设置成 @android:color/transparent
lpd_angleLength	dimension	22dp	边角线长度
lpd_angleStrokeWidth	dimension	3dp	边角线宽度
lpd_angleOffset	dimension	无	边角线宽度偏移值
lpd_angleColor	color	Color.GREEN	边角线颜色
lpd_borderSize	dimension	无	识别框边框 size
lpd_borderColor	color	Color.WHITE	识别框边框颜色
lpd_isShowScanLine	boolean	true	是否显示扫描线
lpd_scanLineSize	dimension	1dp	扫描线 size
lpd_scanLineColor	color	Color.GREEN	扫描线颜色
lpd_scanLineDelayed	integer	16	扫描线延迟间距延迟时间，用于调整扫描线动画速度
lpd_discernConfidence	float	0.9	识别可信度 0 - 1
lpd_doubleTapZoom	boolean	true	双击变焦放大/缩小

想自己拉代码编译修改？

• 下载 OpenCV Android 3.4.6
• 下载 NDK r14b
• 配置 CMakeLists.txt 中的 OpenCV_DIR 成自己的

感谢

• HyperLPR

已知问题

• 选图识别的识别率很低