[데이콘 한국 부동산 데이터 시각화 경진대회]

"부동산 투자만큼 돈 많이 벌 수 있는 KOSPI 종목 ETF 만들기"

Participant

• 남동욱(dwn920919@gmail.com) - 호두형
• 서민지(jaaaamj0711@gmail.com) - Hayo

Use Data

데이콘 제공 데이터

• 주택매매가격지수(KB)

외부 데이터

• 전체 코스피 지수
• 산업별 코스피 지수

Progress

1. 코스피 산업군에 대한 군집분석을 진행하여, 각 군집의 특징을 파악합니다.
2. 군집별 중심값과 부동산(주택매매가격 지수)데이터를 통합 후 상관분석을 진행합니다.
3. 상관관계가 높게 나온 군집군의 특징을 파악하고, 부동산 데이터와의 연관성에 대해 분석합니다.
4. 최종 결과를 태블로의 스토리 기능을 사용하여 표현합니다.

Result

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