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jaaksi/CoiCache

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一款基于kotlin协程Flow + DiskLruCache实现的磁盘缓存库,支持根据策略自动处理网络数据缓存。

该库的RxJava版RxCache

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简介

RxCache是一个本地缓存功能库,采用协程Flow + DiskLruCache来实现,线程安全内部采用ReadWriteLock机制防止频繁读写缓存造成的异常,可以独立使用,单独用RxCache来存储数据。也可以与协程结合,让你的网络库实现网络缓存功能,而且支持适用于不同业务场景的六种缓存模式。

关键类介绍

RxCache

缓存核心类

RequestApi

用于配置网络请求,写入缓存

CacheStrategy

内部提供的6中缓存策略

API

初始化

使用前必须先进行初始化操作。

RxCache.initialize(context)

也可以设置更多参数

/**
 * 初始化
 *
 * @param cacheDir       缓存目录
 * @param cacheVersion   缓存版本
 * @param maxCacheSize   缓存最大size
 * @param cacheConverter 缓存Converter
 */
fun initialize(
    cacheDir: File,
    cacheConverter: GsonCacheConverter = GsonCacheConverter(Gson()),
    cacheVersion: Int = 1,
    maxCacheSize: Long = MAX_CACHE_SIZE

)

写入数据

RxCache.apply {
    put("url", "111")
    put("data", BannerBean().apply {
        desc = "flutter"
        title = "flutter 中文社区"
    })
}

同步读取数据

RxCache.get("url", String::class.java)
RxCache.get("data", BannerBean::class.java)

异步读取数据

lifecycleScope.launch {
    RxCache.rxGet("url", String::class.java).collect {
        ToastUtil.toast("rxGet url = $it")
    }

    RxCache.rxGet("data", BannerBean::class.java).collect {
        ToastUtil.toast("rxGet data = ${it?.title}")
    }

}

移除某缓存

RxCache.remove("url");

清除全部缓存

lifecycleScope.launch {
    RxCache.clearAsync()
}

缓存策略

定义了IStrategy接口,框架内部提供了6中缓存策略,支持自定义。

缓存策略 说明
NO_CACHE 不使用RxCache进行缓存
ONLY_REMOTE 只请求网络,但数据依然会被缓存
ONLY_CACHE 只加载缓存,如离线模式
FIRST_REMOTE 优先请求网络,网络数据无效后,再加载缓存
(如果缓存也没有,则会响应网络的response or error)
FIRST_CACHE 优先加载缓存,缓存没有再去请求网络
CACHE_AND_REMOTE 先加载缓存(成功才会回调缓存response),不管缓存什么结果都会再请求网络。
如果缓存成功,网络请求数据无效,则网络不回调。
如果缓存成功,网络也成功,且网络和缓存数据相同则只有缓存回调,网络不再二次回调,否则会二次回调

网络请求

  • 生成请求的flow
  • 设置缓存策略
  • 设置cacheKey
  • 设置cacheable,用于判断数据是否有效,有效才进行缓存
  • buildCacheWithCacheResult构建
  • flowOn(Dispatchers.IO)指定运行在线程中
  • catch异常
  • collect获取数据
lifecycleScope.launch {
    RequestApi(
        flow {
            emit(ApiClient.create(Api::class.java).getBanner())
        }
    )
//                .cacheStrategy(CacheStrategy.CACHE_AND_REMOTE)
        .cacheKey("banner")
        .cacheable(object : ICacheable<ApiResponse<MutableList<BannerBean>>> {
            override fun cacheable(data: ApiResponse<MutableList<BannerBean>>): Boolean {
                return data.errorCode == 0 && data.data != null
            }
        })
//                .buildCache(object : CacheType<ApiResponse<MutableList<BannerBean>>>() {})
        .buildCacheWithCacheResult(object : CacheType<ApiResponse<MutableList<BannerBean>>>() {})
        .flowOn(Dispatchers.IO)
        .catch {
            ToastUtil.toast(it.message)
            binding.textview.text = it.toString()
        }
        .collect {
            ToastUtil.toast("数据是否来自缓存:${it.isFromCache}")
            binding.textview.text = Gson().toJson(it.data)
        }
}

About

A cache library based on coroutine

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