На основе фразы, введенной пользователей, нейросеть генерирует новые правила настольных игр.
Пользователь вводит фразу на сайте. Сайт использует дообученную модель GPT-2 и выдаёт пользователю сгенерированное правило для настольной игры.
Для проекта было собрано более 2000 правил для настольных игр. Парсинг проводился с сайта Мосигра. Далее был обработан полученный датасет для повышения эффективности обучения модели нейросети.
Была использована модель 'sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2', дообученная на своём датасете.
С помощью фреймворка Flask сделан сайт и настроена выдача результата.
