视频全量目标分析和建模

实现功能 ：视频目标检测、全景分割、目标跟踪，以及目标计数

解决思路

用Yolov4和Deepsort进行detection+track，使用Panoptic-DeepLab进行全景分割，检测器进行目标检测，然后跟踪器给每个不同目标一个id， 从而实现不同目标计数的效果。

分割

segmentation.py 所需环境：

• Linux or macOS with Python ≥ 3.6
• PyTorch ≥ 1.3
• torchvision that matches the PyTorch installation. You can install them together at pytorch.org to make sure of this.
• OpenCV, optional, needed by demo and visualization

检测及追踪

detection.py 所需环境:

• tensorflow-gpu==1.13.1
• keras==2.1.5

所需权重

链接：https://pan.baidu.com/s/17oxqc5YFZEb7KdjK-sOtPw 提取码：kh72 yolov4.h5为yolov4的权重，须放在model_data文件夹下 另外两个为deeplab所需权重，须放在config文件夹下

Reference：

• https://github.com/bubbliiiing/yolov4-keras
• https://github.com/bowenc0221/panoptic-deeplab