Este proyecto se corresponde con el Trabajo Fin de Máster de Business Analytics and Big Data.
El proyecto consiste en evaluar la búsqueda de imágenes similares en una colección de imágenes de Pokémon a partir de una imagen introducida.
Los datos se han obtenido de pokedex.py.
Es necesario tener instalado Docker y Docker-Compose.
Para descargar las imágenes y construirlas:
docker-compose build
Atención: la descarga de las imágenes y la instalación de las dependencias puede tardar varios minutos
Para lanzar los contenedores
docker-compose up
Para acceder al dashboard: localhost:8000
Es necesario cargar los datos en la base de datos a partir del dump pokemon.json con el botón Populate db.
A continuación, empezar el proceso de indexación del catálogo completo de imágenes.
Atención: la indexación del catálogo completo de imágenes puede tardar más de una hora
- MondoDB:
localhost:27017 - ElasticSearch:
localhost:9200