快速收集服务器信息并生成详细报告
GitHub 仓库地址： jayscoder/server-analyzer
最新版本： v1.2.0
服务器分析工具是一个功能强大的 Bash 脚本，可以快速收集 Linux/Unix 服务器上的各种系统信息，并生成格式化的报告。该工具专为系统管理员、DevOps 工程师和 AI 工程师设计，帮助快速了解服务器配置和状态。
- 🖥️ 全面信息收集：收集 CPU、内存、存储、网络、GPU 等硬件信息
- 🔍 软件环境检测：检测操作系统、已安装服务、Docker 容器和编程语言环境
- 🔒 安全状态分析：检查防火墙状态、SSH 配置和基本安全设置
- 🤖 AI 框架支持：检测常见 AI 框架如 Ollama、PyTorch、TensorFlow 等
- 📊 多格式报告：支持生成 Markdown 或 HTML 格式的详细报告
- 🌐 本地/远程模式：支持分析本地服务器或通过 SSH 分析远程服务器
生成的报告格式规范、信息丰富，非常适合作为大型语言模型的上下文信息。您可以：
- 将生成的报告直接上传给 AI 模型（如 ChatGPT、Claude 等）
- 让 AI 模型根据服务器实际情况提供定制化的优化建议
- 通过报告辅助 AI 进行更精准的服务器配置、优化和故障排查
curl -o server_analyzer.sh https://raw.githubusercontent.com/jayscoder/server-analyzer/main/server_analyzer.sh
chmod +x server_analyzer.sh访问发布页面下载最新版本。
git clone git@github.com:jayscoder/server-analyzer.git
cd server-analyzer
chmod +x server_analyzer.sh分析本地服务器并生成 markdown 报告：
./server_analyzer.sh选项:
-i, --ip IP 远程服务器IP地址 (不提供则分析本地服务器)
-p, --port PORT SSH端口 (默认: 22)
-u, --user USER SSH用户名
-o, --output PATH 报告输出路径 (默认: ./server_report.md)
-f, --format FORMAT 报告格式: markdown 或 html (默认: markdown)
-h, --help 显示此帮助信息
分析远程服务器：
./server_analyzer.sh -i 192.168.1.100 -p 2222 -u admin -o /tmp/server_report.md生成 HTML 格式报告：
./server_analyzer.sh -f html -o server_report.html生成的报告包含以下主要部分：
| 部分 | 内容 |
|---|---|
| 基本信息 | 主机名、IP 地址、操作系统、内核版本等 |
| 硬件配置 | CPU、内存、存储设备和 GPU 信息 |
| 网络配置 | 网络接口、公网 IP、开放端口等 |
| 软件和服务 | 系统服务、Docker 容器、编程语言环境等 |
| AI 框架 | 检测 Ollama、PyTorch、TensorFlow 等 AI 框架 |
| 性能和资源使用 | 系统负载、资源使用最高的进程等 |
| 安全信息 | 防火墙状态、SSH 配置、SELinux 状态等 |
| 用户信息 | 当前登录用户、管理权限用户等 |
| 结论和建议 | 基于收集到的信息提供的建议 |
工具会尝试使用以下命令（如可用）来收集更多信息：
- 基本命令:
ps,grep,awk,free,df,top等 - 网络分析:
netstat或ss,curl,speedtest-cli - GPU 分析:
nvidia-smi(NVIDIA GPU),rocm-smi(AMD GPU),npu-smi(华为昇腾) - 编程环境:
python/python3,conda,node,npm,java - AI 框架:
ollama, PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime
欢迎提交 Issues 和 Pull Requests！可以通过以下方式参与项目：
- Fork 仓库
- 创建您的特性分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交您的更改 (
git commit -m 'Add some amazing feature') - 推送到分支 (
git push origin feature/amazing-feature) - 打开一个 Pull Request