ffmpeg python

• 该项目是使用 python 对 FFmpeg 的类库做了一次封装使用，因最近不搞视频，所以很长时间不维护了，大家可以参照写法，使用 python 构建自己的视频处理服务（Dont forget GPU）。

系统依赖

ffmpeg 3.0 及以上 ffprobe 3.0 及以上 python 3.0 及以上

mac，linux，windows 相应的 gpu 显卡驱动 （使用硬编码时需支持）

ffmpeg安装参见

安装ffmpeg

ffmpeg命令总结

Install

pip install ffmpeg

Use Demo 向视频（指定位置和时间，默认坐标为 0 ）添加 n 张图片

from ffmpeg import video

# 输入视频
input_file = "demo.mp4"

# 输出视频
out_file = "demo_out.mp4"

# 图片列表
img_data = [
        {
            "img": "demo1.png",
            "x": "",
            "y": "",
            "str_time": "5",
            "end_time": "15",
        },
        {
            "img": "demo2.png",
            "x": "",
            "y": "",
            "str_time": "20",
            "end_time": "25.5"
        }
    ]

video.ins_img(input_file, img_data, out_file)

Demo 视频添加动图 gif apng 等

from ffmpeg import video

input_file = "demo.mp4"

out_file = "demo_out.mp4"

img_data = {
    "img": "img.apng",
    "x": "20",
    "y": "20",
    "str_time": "2",
    "end_time": "10"
}


video.ins_dynamic_img(input_file, img_data, out_file)

图片处理 图片转 mp4 5: 时长为 5 秒的 mp4

from ffmpeg import image

image.img_trans_video("png/text_%02d.jpg", "5", "out.mp4")

复合模式

from ffmpeg import stream
stream = Stream()
# 输入文件
stream.input(input_file)
# 图片
stream.img("t1.png")
stream.img("t2.png", "10", y=10, str_time=5, end_time=10)
# 动图
stream.img_dynamic("t1.apng", "10", "10", "5", "10")
stream.img_dynamic("t2.gif", x=10, y=10, str_time=5, end_time=9)
# 文字水印
stream.word_water_mark("test1", x="10", y="10", str_time="0", end_time="20", font="ttf.ttf", color="blue")
stream.word_water_mark("test2", x="10", y="10", str_time="0", end_time="20", font="ttf.ttf", color="blue")
# 字幕
stream.subbtitle("tt.srt")
# 显卡加速，该方式目前只适用于 mac 和 navida, 参数size是视频大小，该值越大，越慢
stream.fast("5M")
# 输出文件
stream.out(out_file)
stream.run()