株価予測モデル構築 README

目次

• はじめに
• フォルダ構成
• ファイルについて

はじめに

本リポジトリでは、長期投資を想定した株価予測モデル構築を行う。
株価データは、任天堂のデータを用いる。
任天堂のデータは、Pythonを用いて、stooqから抽出する。
本リポジトリの詳細は、下記やコードを参照すること。

注意
本リポジトリは自己学習を目的として作成したものであり、内容の信頼性については問わないものとする。

フォルダ構成

time-series-prediction
├── lstm.ipynb
├── README.md

ファイルについて

1. lstm.ipynb

• 株価データの取得
• データの可視化
• データの正規化
• LSTMを用いた株価予測
• 予測結果の可視化