基于Transformer模型的情感分析与情感识别研究

项目简介

本项目通过基于Transformer模型的情感分析和情感识别研究，为社会提供了更准确、高效的情感分析技术。这将在市场调研、社交媒体分析、舆情监测等领域发挥重要作用，帮助企业了解用户情感倾向、产品满意度以及品牌声誉等关键信息，从而支持决策制定和运营优化。

同时，对于刚接触神经网络的我来说，这个项目提供了宝贵的机会，能够通过深入研究和实践Transformer模型，提升自然语言处理和深度学习的技能，展示出扎实的研究能力和解决实际问题的能力，并为学术和职业发展奠定坚实基础。

版本列表

Package                  Version
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python                   3.11.5

archspec                 0.2.1
asttokens                2.4.1
boltons                  23.0.0
Brotli                   1.0.9
certifi                  2023.11.17
cffi                     1.16.0
charset-normalizer       2.0.4
comm                     0.1.4
conda                    23.11.0
conda-content-trust      0.2.0
conda-libmamba-solver    23.12.0
conda-package-handling   2.2.0
conda_package_streaming  0.9.0
contourpy                1.2.0
cryptography             41.0.7
cycler                   0.12.1
debugpy                  1.6.7
decorator                5.1.1
distro                   1.8.0
exceptiongroup           1.2.0
executing                2.0.1
filelock                 3.13.1
fonttools                4.47.0
fsspec                   2023.12.2
idna                     3.4
importlib-metadata       7.0.1
ipykernel                6.26.0
ipython                  8.19.0
jedi                     0.19.1
Jinja2                   3.1.2
joblib                   1.3.2
jsonpatch                1.32
jsonpointer              2.1
jupyter_client           8.6.0
jupyter_core             5.5.1
kiwisolver               1.4.5
libmambapy               1.5.3
MarkupSafe               2.1.3
matplotlib               3.8.2
matplotlib-inline        0.1.6
menuinst                 2.0.1
mpmath                   1.3.0
nest-asyncio             1.5.8
networkx                 3.2.1
numpy                    1.26.2
nvidia-cublas-cu12       12.1.3.1
nvidia-cuda-cupti-cu12   12.1.105
nvidia-cuda-nvrtc-cu12   12.1.105
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.1.105
nvidia-cudnn-cu12        8.9.2.26
nvidia-cufft-cu12        11.0.2.54
nvidia-curand-cu12       10.3.2.106
nvidia-cusolver-cu12     11.4.5.107
nvidia-cusparse-cu12     12.1.0.106
nvidia-nccl-cu12         2.18.1
nvidia-nvjitlink-cu12    12.3.101
nvidia-nvtx-cu12         12.1.105
packaging                23.1
parso                    0.8.3
pexpect                  4.8.0
pickleshare              0.7.5
Pillow                   10.1.0
pip                      23.3.2
platformdirs             3.10.0
pluggy                   1.0.0
prompt-toolkit           3.0.42
psutil                   5.9.7
ptyprocess               0.7.0
pure-eval                0.2.2
pycosat                  0.6.6
pycparser                2.21
Pygments                 2.17.2
pyOpenSSL                23.2.0
pyparsing                3.1.1
PySocks                  1.7.1
python-dateutil          2.8.2
pyzmq                    25.1.0
requests                 2.31.0
ruamel.yaml              0.17.21
scikit-learn             1.3.2
scipy                    1.11.4
setuptools               68.2.2
six                      1.16.0
stack-data               0.6.2
sympy                    1.12
threadpoolctl            3.2.0
torch                    2.1.2
torchdata                0.7.1
torchtext                0.16.2
tornado                  6.3.3
tqdm                     4.65.0
traitlets                5.14.0
triton                   2.1.0
truststore               0.8.0
typing_extensions        4.9.0
urllib3                  1.26.18
wcwidth                  0.2.12
wheel                    0.41.2
zipp                     3.17.0
zstandard                0.19.0

安装

项目开发所需要的库文件已经打包在./requirements.txt文件中，使用下面命令安装

pip install -r requirements.txt