由于该项目的 部署 和 使用,对于一些小白用户来说,还是 有一定的门槛,在此特别感谢
录咖(AI智能 多媒体服务平台) 网站基于该项目,提供的免费AI视频生成器
服务,可以不用部署,直接在线使用,非常方便。
- 完整的 MVC架构,代码 结构清晰,易于维护,支持
API
和Web界面
- 支持视频文案 AI自动生成,也可以自定义文案
- 支持多种 高清视频 尺寸
- 竖屏 9:16,
1080x1920
- 横屏 16:9,
1920x1080
- 竖屏 9:16,
- 支持 批量视频生成,可以一次生成多个视频,然后选择一个最满意的
- 支持 视频片段时长设置,方便调节素材切换频率
- 支持 中文 和 英文 视频文案
- 支持 多种语音 合成
- 支持 字幕生成,可以调整
字体
、位置
、颜色
、大小
,同时支持字幕描边
设置 - 支持 背景音乐,随机或者指定音乐文件,可设置
背景音乐音量
- 视频素材来源 高清,而且 无版权
- 支持 OpenAI、moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问、Google Gemini 等多种模型接入
- GPT-SoVITS 配音支持
- 优化语音合成,利用大模型,使其合成的声音,更加自然,情绪更加丰富
- 增加视频转场效果,使其看起来更加的流畅
- 增加更多视频素材来源,优化视频素材和文案的匹配度
- OLLAMA 支持
- 增加视频长度选项:短、中、长
- 打包成一键启动包(Windows,macOS),方便使用
- 增加免费网络代理,让访问OpenAI和素材下载不再受限
- 可以使用自己的素材
- 朗读声音和背景音乐,提供实时试听
- 支持更多的语音合成服务商,比如 OpenAI TTS
- 自动上传到YouTube平台
demo-portrait-1.mp4 |
demo-portrait-2.mp4 |
demo-landscape.mp4 |
demo-landscape-2.mp4 |
- 尽量不要使用 中文路径,避免出现一些无法预料的问题
- 请确保你的 网络 是正常的,VPN需要打开
全局流量
模式
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
- 将
config.example.toml
文件复制一份,命名为config.toml
- 按照
config.toml
文件中的说明,配置好pexels_api_keys
和llm_provider
,并根据 llm_provider 对应的服务商,配置相关的 API Key
- 如果要使用
GPT-4.0
或GPT-3.5
,需要有OpenAI
的API Key
,如果没有,可以将llm_provider
设置为g4f
( 一个免费使用GPT的开源库 https://github.com/xtekky/gpt4free ,但是该免费的服务,稳定性较差,有时候可以用,有时候用不了) - 或者可以使用到 月之暗面 申请。注册就送
15元体验金,可以对话1500次左右。然后设置
llm_provider="moonshot"
和moonshot_api_key
- 也可以使用 通义千问,具体请看配置文件里面的注释说明
如果未安装 Docker,请先安装 https://www.docker.com/products/docker-desktop/
如果是Windows系统,请参考微软的文档:
- https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install
- https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/wsl-containers
cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up
打开浏览器,访问 http://0.0.0.0:8501
打开浏览器,访问 http://0.0.0.0:8080/docs 或者 http://0.0.0.0:8080/redoc
视频教程
- 完整的使用演示:https://v.douyin.com/iFhnwsKY/
- 如何在Windows上部署:https://v.douyin.com/iFyjoW3M
建议使用 conda 创建 python 虚拟环境
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.10
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt
- 下载 https://imagemagick.org/archive/binaries/ImageMagick-7.1.1-29-Q16-x64-static.exe
- 安装下载好的 ImageMagick,注意不要修改安装路径
- 修改
配置文件 config.toml
中的imagemagick_path
为你的实际安装路径(如果安装的时候没有修改路径,直接取消注释即可)
brew install imagemagick
sudo apt-get install imagemagick
sudo yum install ImageMagick
注意需要到 MoneyPrinterTurbo 项目 根目录
下执行以下命令
conda activate MoneyPrinterTurbo
webui.bat
conda activate MoneyPrinterTurbo
sh webui.sh
启动后,会自动打开浏览器
python main.py
启动后,可以查看 API文档
http://127.0.0.1:8080/docs 或者 http://127.0.0.1:8080/redoc 直接在线调试接口,快速体验。
所有支持的声音列表,可以查看:声音列表
当前支持2种字幕生成方式:
- edge: 生成速度更快,性能更好,对电脑配置没有要求,但是质量可能不稳定
- whisper: 生成速度较慢,性能较差,对电脑配置有一定要求,但是质量更可靠。
可以修改 config.toml
配置文件中的 subtitle_provider
进行切换
建议使用 edge
模式,如果生成的字幕质量不好,再切换到 whisper
模式
注意:
- whisper 模式下需要到 HuggingFace 下载一个模型文件,大约 3GB 左右,请确保网络通畅
- 如果留空,表示不生成字幕。
用于视频的背景音乐,位于项目的 resource/songs
目录下。
当前项目里面放了一些默认的音乐,来自于 YouTube 视频,如有侵权,请删除。
用于视频字幕的渲染,位于项目的 resource/fonts
目录下,你也可以放进去自己的字体。
这个问题是由于 OpenAI 或者其他 LLM,没有返回正确的回复导致的。
大概率是网络原因, 使用 VPN,或者设置 openai_base_url
为你的代理 ,应该就可以解决了。
通常情况下,ffmpeg 会被自动下载,并且会被自动检测到。 但是如果你的环境有问题,无法自动下载,可能会遇到如下错误:
RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
此时你可以从 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载ffmpeg,解压后,设置 ffmpeg_path
为你的实际安装路径即可。
[app]
# 请根据你的实际路径设置,注意 Windows 路径分隔符为 \\
ffmpeg_path = "C:\\Users\\harry\\Downloads\\ffmpeg.exe"
failed to generate audio, maybe the network is not available.
if you are in China, please use a VPN.
failed to download videos, maybe the network is not available.
if you are in China, please use a VPN.
这个大概率是网络原因,无法访问境外的服务,请使用VPN解决。
- 按照
示例配置
里面提供的下载地址
,安装 https://imagemagick.org/archive/binaries/ImageMagick-7.1.1-29-Q16-x64-static.exe, 用静态库 - 不要安装在中文路径里面,避免出现一些无法预料的问题
如果是linux系统,可以手动安装,参考 https://cn.linux-console.net/?p=16978
感谢 @wangwenqiao666的研究探索
可以在ImageMagick的配置文件policy.xml中找到这些策略。
这个文件通常位于 /etc/ImageMagick-X
/ 或 ImageMagick 安装目录的类似位置。
修改包含pattern="@"
的条目,将rights="none"
更改为rights="read|write"
以允许对文件的读写操作。
感谢 @chenhengzh的研究探索
这个问题是由于系统打开文件数限制导致的,可以通过修改系统的文件打开数限制来解决。
查看当前限制
ulimit -n
如果过低,可以调高一些,比如
ulimit -n 10240
先看下当前的 Pillow 版本是多少
pip list |grep Pillow
如果是 10.x 的版本,可以尝试下降级看看,有用户反馈降级后正常
pip uninstall Pillow
pip install Pillow==9.5.0
# 或者降级到 8.4.0
pip install Pillow==8.4.0
- 可以提交 issue 或者 pull request。
- 也可以关注我的 抖音 或 视频号:
网旭哈瑞.AI
- 我会在上面发布一些 使用教程 和 纯技术 分享。
- 如果有更新和优化,我也会在上面 及时通知。
- 有问题也可以在上面 留言,我会 尽快回复。
抖音 | 视频号 | |
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该项目基于 https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter 重构而来,做了大量的优化,增加了更多的功能。 感谢原作者的开源精神。
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