카페가 입점할 최적의 개척지를 찾아서!

프로젝트 개요

이 프로젝트는 서울시 내에서 중저가형과 고가형 프랜차이즈 카페에 대해 최적의 위치를 추천하기 위해 진행되었습니다. 두 가지 카페 유형에 따른 특성을 분석하고, 이를 바탕으로 서울시에서 가장 적합한 위치를 식별하여 추천합니다.

프로젝트 목표

중저가형 프랜차이즈와 고가형 프랜차이즈 카페의 최적 입지를 결정짓는 주요 특성을 파악한 후, 이 특성들을 기반으로 서울시 내 최적의 카페 위치를 추천합니다.

사용한 데이터

카페의 성공에 영향을 미치는 환경 요인을 조사하기 위해 아래와 같은 데이터를 사용하였습니다:

• school.csv: 초중고등학교의 위치 정보를 표시합니다.
• academy.xlsx: 학원의 위치 정보를 표시합니다.
• college.csv: 대학교의 위치 정보를 표시합니다.
• large_company.csv, public_company.csv: 대기업과 공기업의 위치 정보를 표시합니다.
• busstop.csv: 버스정류장의 위치 정보를 표시합니다.
• subway.csv: 지하철역의 위치 정보를 표시합니다.

분석 방법

1. 특성 파악 및 데이터 분석

• 데이터 수집 및 전처리: 위의 데이터를 수집하고, 서울시 내에서 중저가형 및 고가형 프랜차이즈 카페의 위치 특성을 분석했습니다.
• 특성 파악: 랜덤포레스트 모델을 사용하여, 중저가형과 고가형 카페의 위치 선정에 영향을 미치는 주요 특성을 파악했습니다.

2. 모델링 및 최적 위치 추천

• 클러스터링: 클러스터링 알고리즘(K-Means)을 사용하여 유사한 특성을 가진 지역을 그룹화했습니다. 이를 통해, 각 카페 유형에 적합한 위치를 추천했습니다.

결과 및 결론

• 중저가형 프랜차이즈 카페: 학원이 많은 지역과 지하철 역 주변 유동인구가 많은 지역에서 높은 밀도를 보였습니다. 이 지역들은 중저가형 카페의 최적 입지로 추천되었습니다.
• 고가형 프랜차이즈 카페: 대기업 및 공기업이 위치한 지역에서 높은 밀도를 보였습니다. 이러한 지역은 고가형 카페의 최적 입지로 추천되었습니다.

팀 구성원

• 김혜란: 데이터 수집 및 전처리, 모델링 및 분석, 발표자료 제작
• 문강민: 데이터 수집 및 전처리, 서울 구역별 특성 파악, 모델링 및 분석, 발표자료 제작
• 박정현: 데이터 수집 및 전처리, 모델링 및 분석, 발표자료 제작, 발표
• 안형민: 데이터 수집 및 전처리, 모델링 및 분석, 발표자료 제작
• 이제희: 데이터 수집 및 전처리, 모델링 및 분석, 발표자료 제작
• 채진기: 데이터 수집 및 전처리, 모델링 및 분석, 발표자료 제작