Авторы: Дорин Даниил, Киселев Никита
Консультант: Ярмошик Демьян
Целью данной работы является сравнение различных методов решения задач линейной регрессии большой размерности. Предлагается исследовать различные методы ускоренного и адаптивного градиентного спуска, метод сопряженных градиентов, SGD и Mini-Batch SGD.
Вычислительный эксперимент проводится на выборке, представленной в данной работе. Набор данных включает в себя в себя записи фМРТ 30 участников в возрасте от 7 до 47 лет, полученные во время просмотра ими короткого аудиовизуального фильма.