Skip to content

kozaka93/2024L-ExploratoryDataAnalysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Wstęp do eksploracji danych

Semestr letni 2023/24 @kozaka93 @HubertR21 @maciejchrabaszcz

Materiały z zajęć Wstęp do eksploracji danych prowadzonych na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.

Wstęp do eksploracji danych składa się z:

  • wykładu
  • zajęć laboratoryjnych
  • zajęć projektowych

Terminy i tematy zajęć

# DATA WYKŁAD LABORATORIUM PROJEKT SKŁADOWA
1 21-02 Wstęp, eksploracja danych, narzędzia, zasady zaliczenia R: wstęp i proton + GitHub Przedstawienie tematyki projektu
2 28-02 Gramatyka języka wizualizacji R: dplyr, tidyr, forcats Praca grupowa P1 (1p)
3 06-03 Sposoby badania rozkładu jednej zmiennej (ilościowej i jakościowej) Sposoby badania rozkładu dwóch i więcej zmiennych R: ggplot2 - wstęp i gramatyka Konsultacje HW1 (6p)
4 13-03 Kolory i skale R: ggplot2 - modyfikacje wykresów, stylów w ggplot2 Prosta eksploracja danych, konkretne pomysły na wykresy, prototypy wykresów P1 (2p)
5 20-03 Mapy - czy to takie skomplikowane? R: maps Konsultacje HW2 (7p)
6 27-03 Nie popełniaj tych błędów! R: ggplot2 - zaawansowany oraz rozszerzenia: patchwork, ggrepel Gotowe wykresy, projekt plakatu P1 (2p)
7 03-04 Wizualizacja grafów - jak nie zgubić się w gąszczu wierzchołków i krawędzi R: igraph Przedstawienie tematyki projektu HW3 (7p)
8 10-04 Oddanie Projektu 1 R: generowanie raportów z analizą danych Oddanie Projektu 1 P1 (19p)
9 17-04 Raportowanie R: plotly - wizualizacje interaktywne Pomysł, źródło danych P2 (1p)
10 24-04 Dashboardy R: Shiny- część 1 Konsultacje HW4 (7p)
11 08-05 The International Business Communication Standards R: Shiny - część 2 Eksploracja danych, konkretne pomysły na wykresy, prototypy wykresów HW5 (7p)
P2 (2p)
12 22-05 History of Statistical Graphics Python: pandas, numpy Konsultacje
13 29-05 Analiza EDA przed modelowanie. Python: matplotlib, seaborn Gotowe wykresy, prototyp wyglądu aplikacji P2 (2p)
14 05-06 Znani w świecie wizualizacji, wizualizacje modeli, co dalej? Python: plotly Konsultacje HW6 (6p)
15 12-06 Oddanie Projektu 2 Python: Przygotowanie EDA przed modelowaniem Oddanie Projektu 2 P2 (15p)

Schemat oceniania (suma 90p):

  • projekt I (24p):

  • projekt II (20p):

  • prace domowe (40p = 2 x 6p + 4 x 7p)

    • za każdą pracę domową uzyskuje się do 6p lub 7p
  • wejściówki (6p = 3 x 2p)

    • niezapowiedziane, przeprowadzane na zajęciach laboratoryjnych

Z każdego projektu należy uzyskać ponad 50% możliwych punktów.

Ocena 3 3.5 4 4.5 5
Punkty (45, 54] (54, 63] (63, 72] (72, 81] (81, ∞)

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published