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kwhkim/MJU-2018-02-DataScience

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HBE01239: 응용데이터사이언스(5733)

  • 담당교수 : 김권현

  • 강의시간 : 금요일 오후 1:30 - 4:15

  • 강의장소 : S1353

  • 상담시간 : 금요일 수업 전후(이메일로 사전 약속 필요)

  • 선수과목 : R통계분석

교과목 개요

'R통계분석'에 기초하여 상위 과정의 R 사용법과 프로그래밍 능력을 배양한다.

성적평가방법

출석(20), 과제물/보고서(20), 수시시험 및 중간고사(20), 학기말시험(20), 발표(20)

과제 및 수업 관련 관련 R Markdown 및 Github 운영

  • 수업자료 및 과제는 R Markdown을 활용함을 기본으로 한다.

  • 수강생은 자신의 github id를 만들고, 수업 레포지토리를 fork해서 자신의 레포지토리를 운영한다. 과제 등을 자신의 repository(자신만의 폴더)에 commit-push한 후, pull request를 넣어서 수업 레포지토리에 합친다(merge).

강의 계획

날짜 내용
01 09/07 (개교기념일 휴강)
02 09/14 과목 소개, git 설치, github 등
03 09/21 R의 데이터 타입, R 마크다운
04 09/28 데이터 읽어오기, 데이터 살펴보기
05 10/05 데이터 전처리2
06 10/12 R 그래픽스
07 10/19 R 프로그래밍
08 10/26 보충
09 11/02 중간고사
10 11/09 선형 회귀 모형
11 11/16 일반화 선형 모형, 혼합모형
12 11/23 주성분분석, 요인분석, 문항반응이론
13 11/30 경로분석, 구조방정식모형
14 12/07 텍스트 마이닝
15 12/14 기말고사
16 12/21 프로젝트 발표

과제 채점

순번 과제1(9/21) 과제2(9/29) 과제3 과제4 과제5 과제6
01 3
02 3
03 3
04 3
05 3
06
07 3
08
09 3
10
11 3
12 3
13 3
14 3
15 3
16
17 3
18 3
19 3
20 3
21
22 3
23 3
24 3
25 3
26
27 3
28
29
30 3
31 3
32 3
33
34
35 3
36 3
  • 과제1(9/21)
    • 많은 주제가 흥미로웠습니다.

    • 데이터를 통해 새로운 지식을 창출하거나 가설을 뒷받침하기 위해서 어떤 분석 방법을 쓸 수 있을지 생각해보세요.

    • 특히 데이터가 엄청나게 많지 않은 이상 데이터 분석을 위해서 관련 분야의 지식(domain knowledge)가 중요한 역할을 합니다.

    • 아이디가 yeongbi인 학생은 "자신의 순번_이름"의 폴더를 만든 후 그 폴더 안에 과제를 제출하세요.

    • 순번 10번 학생은 내용이 없습니다. 내용을 확인 후 다음 수업 전까지 과제를 제출하세요.

    • 순번 16번 학생은 pull request를 close했는데, 과제를 .txt 화일로 만들어서 다시 제출하기 바랍니다.

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명지대 응용데이터사이언스(2018-02학기)

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