Combinatorix

Combinatorix - platforma do badania różnych algorytmów SI dla gier kombinatorycznych tworzona w ramach projektu zaliczeniowego na przedmiocie Wprowadzenie do teorii gier.

Strona dostępna jest pod adresem:
https://lazarow.github.io/combinatorial-games-platform/index.html

Uruchomienie aplikacji we własnym środowisku

Uwaga! Proszę stosować node.js w wersji co najmniej 16.

1. Pobranie repozytorium.
2. Uruchomienie komendy npm install.
3. Uruchomienie komendy npx gulp, która powinna uruchomić proces budowania przystosowany do dalszego rozwoju wraz z uruchomieniem prostego serwera.
4. Uruchomienie adresu http://localhost:8000 w przeglądarce.

Dodanie gry

1. Utworzenie katalogu w ścieżce src/games z nazwą odpowiadającą grze.
2. Skopiowanie plików z folderu _template.
3. Wpisanie nazwy gry w pliki config.json.
4. W pliku authors.md (format Markdown) wpisujemy notatkę dotyczącą oryginalnych autorów gry i implementacji.
5. W pliku description.md wpisujemy opis i zasady gry.
6. Uzupełnienie pozostałych plików wg etapu realizacji projektu.

Wszystkie obrazki w plikach MD należy ładować ze ścieżki images/nazwa gry/nazwa pliku obrazka. Z kolei w pliku CSS wczytujemy ze ścieżki ../../images/nazwa gry/nazwa pliku obrazka.

Podstawowa wersja gry (gracz i gracz losowy)

1. W pliku game.logic.js uzupełniamy:
   1. generateInitialState,
   2. generateMoves,
   3. generateStateAfterMove,
   4. isStateTerminal.
2. W pliku game.visualization.js uzupełniamy:
   1. drawState,
   2. handleHumanTurn,
   3. getTruePlayerName,
   4. getReadableMoveDescription,
   5. getReadableWinnerName.

W celu wizualizacji planszy można użyć również pliku game.css.

Do dyspozycji są biblioteki Bootstrap 5.3.2, JQuery 3.7.1 oraz JQuery UI 1.13.2.

AlphaBeta

1. W pliku game.logic.js uzupełniamy:
   1. evaluateState (funkcja oceny dla wybranej gry),
   2. generateUniqueKey (opcjonalnie).

W pliku game.logic.js dodajemy konfigurację dla graczy:

...
const players = [
    { type: PlayerTypes.ALPHABETA, label: "AlphaBeta (łatwy)", maxDepth: 3, printTree: true },
    { type: PlayerTypes.ALPHABETA, label: "AlphaBeta (średni)", maxDepth: 5, printTree: false },
    { type: PlayerTypes.ALPHABETA, label: "AlphaBeta (trudny)", maxDepth: 7, printTree: false },
];

Gdzie maxDepth oznacza głębokość drzewa algorytmu, co powinno przełożyć się na siłę SI. Dobór głębokości drzewa powinien zostać dobrany empirycznie do wybranej gry.

Metoda generateUniqueKey powinna zwracać unikatowy hash dla stanu gry oraz gracza (state i player). Jedną z możliwych implementacji jest biblioteka object-hash.

Dodatkowa flaga printTree pozwala włączyć drukowanie drzewa gry.

MCTS

1. W pliku game.logic.js uzupełniamy:
   1. computeMCTSNodeValue (funkcja wartości węzła drzewa gry),
   2. MCTSPlayOut (symulacja losowa),
   3. getBestMCTSNode (wybór najlepszego ruchu).

W pliku game.logic.js dodajemy konfigurację dla graczy:

...
const players = [
    { type: PlayerTypes.MCTS, label: "MCTS (łatwy)", iterations: 1000 },
    { type: PlayerTypes.MCTS, label: "MCTS (średni)", iterations: 3000 },
    { type: PlayerTypes.MCTS, label: "MCTS (trudny)", iterations: 7000 },
];

Gdzie iterations oznacza liczbę iteracji algorytmu, co powinno przełożyć się na siłę SI. Dobór liczby iteracji powinien zostać dobrany empirycznie do gry.

Dodatkowe pliki JavaScript

Istnieje możliwość dodania kolejnych plików JavaScript do skryptu gry. Dodatkowe pliki należy dodać do pliku config.json jako tablica plików o kluczu extraJsFiles (pliki dla wizualizacji gry) oraz webWorkerExtraJsFiles (pliki dla algorytmów SI). Dodatkowe pliki muszą znaleźć się w katalogu js w katalogu gry.

{
    "title": "Template",
    "extraJsFiles": ["extra.js"],
    "webWorkerExtraJsFiles": ["extra.js"]
}