SACC2016架构师大会OSDT开源开发工具专场报告
TODO： 添加演讲视频地址
以深度神经网络为代表的人工智能技术正在快速普及，消费者对于家用机器人的智能水平有着越来越高的预期。受限于硬件成本、能耗和计算能力的限制，厂商一般需要将采集的声音及图像数据回传到厂商的服务器中进行处理，在响应速度、使用场景、用户隐私等方面都会有很多坑需要小心处理。
在这个演讲中，我首先会简单介绍Caffe、TensorFlow等目前常用的人工智能计算框架。接下来详细介绍如何将TK1配置成验证和部署人工智能算法的开发环境，将主流的计算框架部署在TK1上，并现场演示如何快速搭建一个图像识别应用，在不需要云端的情况下在本地完成相应的功能。最后从能耗和算力角度分析TK1搭载的GPU的加速能力，并介绍一些国内外基于TK1实现机器人智能的案例。
演讲人：吴伟，中国科学院软件研究所，联系方式： lazyparser@gmail.com
吴伟来自中科院软件所协同创新中心，他的工作范围包括即时编译技术、机器学习算法在编译及程序分析领域的应用、基于大规模代码统计分析的集成开发环境智能化改进、面向硬件加速芯片的神经网络软件开发等。热衷于开源事业，向包括Firefox等多个开源项目贡献代码，是Mozilla的 Level 1 提交者。是开源组织HelloGCC工作组成员之一，参与组织举办过多次HelloGCC/OSDT大会。
希望在嵌入式设备或家用机器人产品中加入智能算法的开发人员、对DIY或人工智能应用有兴趣的学生等。