- Responsáveis: Leonardo S. Barone e Jonathan Phillips
- Data: 19/03/2018
Nesta aula vamos discutir o funcionamento do curso, definir os tópicos e ferramentas que estarão definitivamente no programa, discutir o calendário, apresentar o ambiente de programação e aprender o funcionamento básico da linguagem R.
1- Começaremos com apresentação do curso e discussão do programa e do calendário.
2- A seguir, teremos uma rápida exposição sobre o ambiente R e o RStudio.
3- A primeira experiência de programação no curso será com o Tutorial 1: versão github (sem outputs) ou versão RPubs (com outputs). Diferentemente de cursos convencionais de R, nos quais se apresenta primeiro R como linguagem de programação, vamos começar com aquilo que é distintivo em R, que é sua vocação para análise de dados. Em particular, vamos começar trabalhando com data frames, que são as matrizes de dados.
Como estamos inciando com a linguagem R, ainda não teremos nenhuma atividade de avaliação ou desafio para o intervalo entre a 1a e 2a semanas. Vamos investir em aprender as especificidades da linguagem lendo um livro básico de programação em R.
A tarefa para a semana, portanto, é começar a ler o livro Hands-on Programming With R, de Garret Grolemund. Obrigatoriamente, você deve ler o Prefácio e os Capítulos 1 e 2, que compõem a Part I. Idealmente, seria bom avançar nos capítulos da Part II (3 a 6), mesmo sem terminá-los nesta semana (tente ler pelo menos o Capítulo 3). Use como critério de parada o seu limite de compreensão. Em breve leremos a Parte III também, então se organize para ler o livro em até 3 semanas (aprox. 60 páginas por semana).
Durante a leitura, não se preocupe se você sentir dificuldade em algum tópico. Os primeiros tutoriais que faremos em sala de aula lidam com a maior parte dos tópicos do livro.
Quando terminar o tutorial, façao exercício abaixo de correção de código.
Há vários materiais, tutoriais e cursos sobre R gratuitos produzidos nos últimos anos. É realmente difícil escolher um para começar. Minha sugestão para quem estiver perdida ou perdido e quiser estudar um pouco mais é fazer o curso "Introduction to R" no site Datacamp. Esse é o material que costumo sugerir como "nivelamento" antes de oficinas de R.