FLS 6397 - Introdução à Programação e Ferramentas Computacionais para as Ciências Sociais

Responsáveis:

Leonardo S. Barone e Jonathan Phillips

Apresentação

O curso oferece aos estudantes de pós-graduação em ciências sociais uma iniciação à lógica de programação e ao uso de ferramentas computacionais para (1) coleta (2) organização e preparação e (3) apresentação de dados para pesquisa social. O foco do curso é o desenvolvimento da habilidade de programação para solução de problemas diversos relacionados ao manejo de dados com fins de pesquisa. Note-se que não é um curso de metodologia de pesquisa, análise de dados ou de ciências sociais computacionais.

Este curso pretende preencher uma lacuna de formação comum em alunas e alunos de pós-graduação em ciências sociais referente à habilidade de lidar com dados e ferramentas computacionais para a condução de suas pesquisas.

O curso está dividido em duas partes. A primeira parte do curso foca na preparação do ambiente computacional, apresentação de ferramentas e "alfabetização" e nas linguagens de programação utilizadas no curso -- R, Git, SQL, Markdown, etc. A segunda parte foca em aplicações das habilidades desenvolvidas a problemas de manipulação de grandes bases de dados, coleta de dados na internet e via uso de APIs de terceiros, organização de documentos para análise textual, confecção de gráficos e mapas ou demais tópicos de interesse da turma.

• Informações básicas
• [Syllabus] - Em breve
• Página da disciplina no sistema Janus.

Roteiros de aula, calendário e tutoriais

Calendário e tópicos sujeitos a alteração

OBS: alteramos a ordem dos tópicos das aulas 8 e 9. A ordem abaixo é a correta.

• 19/03/2018 - Aula 1 - Introdução ao curso e R Básico.
• 02/04/2018 - Aula 2 - Do básico ao intermediário.
• 09/04/2018 - Aula 3 - Abrindo e manipulando data frames
• 16/04/2018 - Aula 4 - Primeiros passos no tidyverse
• 23/04/2018 - Aula 5 - RMarkdown, git, e integração R e servidores SQL
• 14/05/2018 - Aula 6 - Visualização de dados e a gramática de gráficos ggplot2
• 21/05/2018 - Aula 7 - Funções, iteração e vetorialização
• 28/05/2018 - Aula 8 - CANCELADA - GREVE DE CAMINHONEIROS
• 04/06/2018 - Aula 9 - Raspagem de dados na internet com R (invertida com aula 10 por falta de internet em sala de aula)
• 11/06/2018 - Aula 10 - Strings e Mineração de Textos com R (invertida com aula 09)
• 25/06/2018 - Aula 11 - Mapas e GIS com R
• 18/06/2018 - Aula 12 - Programação Funcional com purrr

Referências bibliográficas

• Grolemund, Garrett (2014). Hands-On Programming with R. Ed: O'Reilly Media. Não distribuído gratuitamente. Informações no site da editora aqui
• Wichkam, Hadley e Grolemund, Garrett (2016). R for Data Science. Ed: O'Reilly Media. Disponível gratuitamente Disponível gratuitamente aqui
• Silge, Julia e Robinson, David (2017). Text Mining with R: A Tidy Approach. Ed: O'Reilly Media. Disponível gratuitamente aqui
• Wichkam, Hadley (2014). Advanced R. Ed: Chapman and Hall/CRC. Disponível gratuitamente Disponível gratuitamente aqui
• Gillespie, Colin e Lovelace, Robin (2016). Efficient R programming. Ed: O'Reilly Media. Disponível gratuitamente Disponível gratuitamente aqui

Atividades de Avaliação

Desafios

AVISO: Entregar 4 de 5

• 20/04/2018 - Desafio 1 - R base
• 08/05/2018 - Desafio 2 - Manipulação de dados com dplyr
• 01/06/2018 - Desafio 3 - Gráficos com ggplot2
• 02/07/2018 - Desafio 4 - Mapas (requisito: desafio 2)
• 02/07/2018 - Desafio 5 - Raspagem de dados e mineração de texto

Projetos

AVISO: Projeto em grupo excluído da avaliação

• 18/06/2018 - Discussão em aula sobre projeto final individual
• 31/07/2018 - Entrega do projeto final individual