- Responsáveis: Leonardo S. Barone e Jonathan Phillips
- Data: 09/04/2017
Neste tópico trabalharemos basicamente com as diferentes alternativas para importar dados de texto ou de outros softwares (MS Excel, Stata e SPSS) para o R e com a manipulação de data frames. Em conjunto com os tutoriais anteriores, terminamos o aprendizado básico da linguagem R e podemos seguir para tópicos mais avançados e interessantes a partir da próxima aula. Faltam apenas alguns detalhes da linguagem para que vocês não tenham problemas para "se virar" a partir daqui.
Nessa aula começaremos a fazer alguns desafios (sem a finalidade de avaliação, por enquanto).
0- Termine ou revise os tutoriais anteriores, se precisar.
1- Tutorial 4 assim que chegar em sala de aula versão github ou versão RPubs. Siga o seu próprio ritmo.
2- A seguir, façao o Tutorial 5 versão github ou versão RPubs. Não se preocupe se não acabar em sala de aula.
A partir de hoje começaremos a produzir código. Vá para o Desafio 1 e siga as instruções. A data limite para a entrega do desafio é 20/04/2018.
Finalizada a leitura do livro Hands-on Programming With R, vamos iniciar a leitura de R for Data Science. Este é certamente o principal livro do curso e aborda diversos tópicos que veremos a partir de agora. O livro é gratuito e os links para os capítulos indicados estão logo abaixo. Os capítulos são, em geral, bastante curtos e de leitura rápida.
Diferentemente do que fizemos anteriormente, em que a leitura era um reforço/complemento do que estávamos trabalhando nos tutoriais, a leitura desta semana antecipará o que faremos nas próximas aulas.
Começe lendo a introdução do livro aqui.
A seguir, dê início à leitura dos capítulos 2 a 8, que constituem a seção "Explore". Link aqui. Estes capítulos são uma introdução ao tidyverse e apresentam dois assuntos novos e centrais no curso: manipulação de dados com dplyr, assunto da próxima aula; gráficos com biblioteca ggplot2, que veremos na 5a aula.
Finalmente, sugiro adiantar o capítulo 11, sobre de importação de dados, aqui, posto que trabalhamos o tópico no tutorial 4.
Os capítulos 3, 4 e 5 do livro (em português, gratuito e disponível na internet) R para cientistas sociais é um bom complemento para os últimos tutoriais que fizemos. O livro não acompanhou o desenvolvimento da linguagem nos últimos anos e por isso evito o seu uso, mas pode servir para tirar dúvidas sobre os comandos básicos de R.