Python 数据科学导论

---

简介

本项目是以 Python 为基础的数据科学入门教程，在线版本托管在 https://ds-python.leovan.tech 上。

参考

1. 《Python 编程从入门到实践》(Python Crash Course, A Hand-On, Project-Based Introduction to Programming)，Eric Matthes 著，袁国忠 译
2. 《流畅的 Python》(Fluent Python)，Luciano Ramalho 著，安道、吴珂 译
3. 《利用 Python 进行数据分析》(Python for Data Analysis：Data Wrangling with Pandas, Numpy and IPython)，Wes McKinney 著，徐敬一 译
4. 《机器学习实践》(Machine Learning in Action)，Petter Harrington 著，李锐、李鹏、曲亚东、王斌 译
5. 《Python 机器学习》(Python Machine Learning)，Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili 著，陈斌 译
6. 《统计学习方法》李航 著
7. 《机器学习》周志华 著
8. 《深度学习》(Deep Learning)，Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville 著，赵申剑、黎彧君、符天凡、李凯 译

授权

本项目遵守 CC BY-NC-SA 4.0 协议。

版权所有 © 2020-2024，范叶亮 | Leo Van