SLAM with Camera and IMU for Android

画像センサとIMUを用いたSLAMのためのAndroidアプリ（日本語説明は後半）

SLAM = Simultaneous Localization and Mapping

Overview

• Android App (This page)
• SLAM program (See -> SLAMwithCameraIMUforPython)
• MQTT Broker (See -> MQTT, mosquitto, Apollo)

How to use

1. Install OpenCV Manager from Google Play
2. Download the app from here
3. Install and launch the app
4. Press the login button
5. Fill in the form

[Recommended setting]
6. Press the start button 7. Now your smartphone is publishing sensor data to your MQTT server! ~~~ [Example of published sensor data (IMU)] Topic: SLAM/input/all Payload: 1452657360343&-0.039294902&-0.09044182&-0.06832063&-2.0395765&0.068644375&-3.0333138&-26.178856&-19.393106&-6.809244&0.026928991&0.018066406&-0.012341589 ~~~ ~~~ [Explanation of payload (IMU)] Payload: timestamp&acceleration[x]&acceleration[y]&acceleration[z]&orientation[x]&orientation[y]&orientation[z]&magnet[x]&magnet[y]&magnet[z]&gyroscope[x]&gyroscope[y]&gyroscope[z] ~~~ ~~~ [Example of published sensor data (Camera)] Topic: SLAM/input/camera Payload: 1452657480185$5:9:69.0:726.0:87.0:734.0&29:52:237.0:1177.0:249.0:1199.0&13:25:473.0:957.0:490.0:980.0&20:37:113.0:1013.0:126.0:1028.0&16:29:159.0:988.0:172.0:1002.0& ~~~ ~~~ [Explanation of payload (Camera)] Payload: timestamp$index_of_keypoint_on_previous_frame:index_of_keypoint_on_current_frame:image_coordinate[x]_on_previous_frame:image_coordinate[y]_on_previous_frame:image_coordinate[x]_on_current_frame:image_coordinate[y]_on_current_frame&... ~~~ 8.Press anywhere on the display to stop publishing

Files

File name	Explanation
Conf.java	not important
DMatchComparator.java	not important
LoginActivity.java	Login page
MainActivity.java	Top page
MqttClientService.java	not important
MqttClientServiceEx.java	not important
MqttTraceCallback.java	not important
Preview.java	Capture camera image Extract keypoints Publish sensor data (Camera)
ProcessingActivity.java	Processing page
PublishSensorData.java	Get sensor data Calculate orientation Publish sensor data (IMU)
QuickToastTask.java	not important
Utils.java	Calculation functions

概要

• Androidアプリ（このページ）
• SLAMプログラム（ここを参照 -> SLAMwithCameraIMUforPython）
• MQTTブローカー（ここを参照 -> MQTTについて詳しく知る, MQTTについてのまとめ, MQTT Broker比較）

使い方

1. OpenCV Managerをインストール → Google Play
2. アプリをダウンロード → こちら
3. アプリをインストールして起動
4. Loginボタンを押下
5. フォームに記入

[推奨設定]
6. Startボタンを押下 7. MQTTブローカーに対して、センサデータの送信が始まります。 ~~~ [送信されるセンサデータの例（IMU）] Topic: SLAM/input/all Payload: 1452657360343&-0.039294902&-0.09044182&-0.06832063&-2.0395765&0.068644375&-3.0333138&-26.178856&-19.393106&-6.809244&0.026928991&0.018066406&-0.012341589 ~~~ ~~~ [Payloadの解説（IMU）] Payload: タイムスタンプ&加速度[x]&加速度[y]&加速度[z]&角度[x]&角度[y]&角度[z]&地磁気[x]&地磁気[y]&地磁気[z]&角速度[x]&角速度[y]&角速度[z] ~~~ ~~~ [送信されるセンサデータの例（画像センサ）] Topic: SLAM/input/camera Payload: 1452657480185$5:9:69.0:726.0:87.0:734.0&29:52:237.0:1177.0:249.0:1199.0&13:25:473.0:957.0:490.0:980.0&20:37:113.0:1013.0:126.0:1028.0&16:29:159.0:988.0:172.0:1002.0& ~~~ ~~~ [Payloadの解説（画像センサ）] Payload: タイムスタンプ$前フレームの特徴点のインデックス:現在フレームの特徴点のインデックス:前フレームの特徴点の画像座標[x]:前フレームの特徴点の画像座標[y]:現在フレームの特徴点の画像座標[x]:現在フレームの特徴点の画像座標[y]&... ~~~ 8.画面をタップすると終了

ファイル

ファイル名	解説
Conf.java	not important
DMatchComparator.java	not important
LoginActivity.java	Login画面
MainActivity.java	TOP画面
MqttClientService.java	not important
MqttClientServiceEx.java	not important
MqttTraceCallback.java	not important
Preview.java	カメラ画像のキャプチャ 特徴点の抽出 センサデータの送信（画像）
ProcessingActivity.java	処理中画面
PublishSensorData.java	センサデータ取得 角度の算出 センサデータの送信（IMU）
QuickToastTask.java	not important
Utils.java	計算に使う関数