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我们致力于维护一个大型计算机图书分享仓库,持续更新计算机相关电子图书资源。包括 C、 C++、 Java、 Python、 Go 等业界主流编程语言学习书籍;数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础学习书籍;机器学习、深度学习、 Hadoop生态、云计算等前沿技术学习书籍;同时还有校招、社招面试经验总结分享。

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00.C语言

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02.Java

03.Python

04.Go

05.大数据

  • 《Flink基础教程》百度云链接 提取码:4k0o
  • 《Hadoop实战(第2版)》百度云链接 提取码:evcs
  • 《Hadoop权威指南(第四版)中文版》百度云链接 提取码:jc85
  • 《Hadoop应用架构》百度云链接 提取码:unfx
  • 《敏捷数据科学用Hadoop创建数据分析应用》百度云链接 提取码:k5ov
  • 《Python和HDF5大数据应用》百度云链接 提取码:2k0f
  • 《Hadoop安全:大数据平台隐私保护》百度云链接 提取码:gup9
  • 《数据算法Hadoop Spark大数据处理技巧》百度云链接 提取码:8hj3
  • 《MapReduce设计模式 [(美)迈纳,(美)舒克著]》百度云链接 提取码:ugy1
  • 《Hive编程指南》百度云链接 提取码:kw1h
  • 《HBase权威指南》百度云链接 提取码:ieod
  • 《HBase实战中文版》百度云链接 提取码:9ooc
  • 《Kafka权威指南(中文版)》百度云链接 提取码:enjy
  • 《Kafka源码解析与实战》百度云链接 提取码:isqs
  • 《Apache Kafka源码剖析》百度云链接 提取码:vs6u
  • 《Apache Kafka实战》百度云链接 提取码:pa9k
  • 《Scala编程中文版(33章全)》百度云链接 提取码:71ub
  • 《Apache Spark源码剖析》百度云链接 提取码:8wsx
  • 《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全)》百度云链接 提取码:llgx
  • 《Spark大数据分析核心概念技术及实践》百度云链接 提取码:roj6
  • 《Spark开发基础之Scala快餐》百度云链接 提取码:x5wg
  • 《Spark最佳实践》百度云链接 提取码:0yx6
  • 《Spark快速数据处理》百度云链接 提取码:xke0
  • 《Spark快速大数据分析》百度云链接 提取码:o0zs
  • 《Spark内核设计的艺术架构设计与实现(耿嘉安)》百度云链接 提取码:2dk2
  • 《深入理解Spark:核心思想与源码分析》百度云链接 提取码:h9e9
  • 《PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署》百度云链接 提取码:cvcw
  • 《Apache Kylin权威指南》百度云链接 提取码:pi0d
  • 《基于Apache Kylin 构建大数据分析平台》百度云链接 提取码:2ii2
  • 《Zookeeper 分布式过程》百度云链接 提取码:68qx
  • 《Elasticsearch权威指南(中文版)》百度云链接 提取码:6jr9
  • 《Elasticsearch集成Hadoop最佳实践》百度云链接 提取码:5bwm
  • 《相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用》百度云链接 提取码:kp3z
  • 《用Mesos框架构建分布式应用》百度云链接 提取码:kkxg
  • 《从零开始学Storm》百度云链接 提取码:rqhq
  • 《Storm技术内幕与大数据实践》百度云链接 提取码:7rb7
  • 《Lucene实战(第2版)》百度云链接 提取码:71v0
  • 《Presto技术内幕》百度云链接 提取码:ncr0
  • 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》百度云链接 提取码:owy6
  • 《Mahout算法解析与案例实战》百度云链接 提取码:w49v
  • 《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》百度与链接 提取码:bzu0
  • 《Tableau:数据可视化之极速BI》百度云链接 提取码:e3z8
  • 《触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集》百度云链接 提取码:egpb
  • 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》百度云链接 提取码:1z96
  • 《大数据架构师指南》百度云链接 提取码:ria4
  • 《大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版)》百度云链接 提取码:382c
  • 《决战大数据》百度云链接 提取码:dz4z
  • 《最全的大数据解决方案》百度云链接 提取码:53ef

06.人工智能

07.计算机网络

08.操作系统

09.数据结构与算法

10.数据库

11.代码管理

12.面试经验

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